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高薪大数据工程师要掌握哪内容?

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标签: 高薪大数据工程师 大数据工程师
老师回答

1、知道怎样利用Hadoop以及其他相关技术设计分布式系统。

2、知道如何利用Pig和Spark创造能够在Hadoop集群上运算数据的脚本。

3、知道如何利用HBase Cassandra和MongoDB来分析非关系型数据库。

4、知道什么才是在不同状况下合适的数据存储技术。

5、知道如何利用Kafka Sqoop和Flume等技术将数据发布到Hadoop集群上。

6、知道如何利用HDFS和MapReduce来存储分析大规模的数据。

7、知道如何利用Hive和MySQL分析关系型数据。

8、知道如何利用Drill Phoenix和Presto查询数据。

9、学会理解YARN Tex Mesos Zookeeper Zepplin Hue和Oozie是怎样管理Hadoop集群的。

10、利用Spark Streaming Flink和Storm消耗流数据。

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    1.了解和定位客户

    这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

    2.了解和优化业务流程

    大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。

    3.提供个性化服务

    大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

    4.改善医疗保健和公共卫生

    大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人。

    5.提高体育运动技能

    如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。

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