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java和c++哪个职业前景好?

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标签: java c++职业前景
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1、c++的应用

科学计算

在科学计算领域,FORTRAN是使用最多的语言之一。但是C++凭借先进的数值计算库、泛型编程等优势在这一领域也应用颇多。

网络软件

C++拥有很多成熟的用于网络通信的库,其中最具有代表性的是跨平台的、重量级的ACE库,该库可以说是C++语言最重要的成果之一,在许多重要的企业、部门甚至是军方都有应用。

操作系统

在该领域,C语言是主要使用的编程语言。但是C++凭借其对C的兼容性,面向对象性质也开始在该领域有一席之地。

2、java的应用

Android应用程序

许多Android应用程序都是由Java程序员和开发人员开发的。尽管Android使用不同的jvm和不同的封装方法,但是代码仍然是用Java语言编写的。相当数量的手机支持Java游戏,这让很多非程序员都懂Java。

在金融业应用的服务器程序

Java在金融服务业得到了广泛的应用。许多第三方交易系统、银行和金融机构选择使用Java进行开发,因为Java相对安全[39]。大型跨国投资银行使用java编写前后电子交易系统、结算与确认系统、数据处理项目等项目。

网站

Java在电子商务和网站开发领域占有一定的地位。开发人员可以使用许多不同的框架来创建web项目、springmvc、struts2.0和框架。

即使是简单的servlets、JSP和struts网站也经常用于政府项目。比如医疗、保险、教育、国防等部门都是基于Java的。

嵌入式领域

Java在嵌入式领域发展空间很大。在这个平台上,只需130KB就能够使用Java技术(在智能卡或者传感器上)。

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    1、可视化分析

    大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。

    2、数据挖掘算法

    大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。

    3、预测性分析能力

    大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。

    4、数据质量和数据管理

    大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。 当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

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