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大数据专业为何如此热门?

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标签: 大数据专业 大数据专业热门
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首先大数据技术越来越重要,众多企业着手大数据战略布局,利用"大数据技术"对企业的海量数据进行存储和分析,利用分析结果来指导企业的战略,提升自己的核心竞争力。

其次行业趋势,国家推动,社会各界关注度高居不下,“十三五”规划建议提出实施国家大数据战略,大数据的应用已是必然趋势。

同时市场就业岗位也很丰富,从大数据平台基础架构,到大数据运维工程师,ETL工程师,再到大数据开发工程师、数据分析师,可谓是岗位众多。

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    1、可视化分析

    大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。

    2、数据挖掘算法

    大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。

    3、预测性分析能力

    大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。

    4、数据质量和数据管理

    大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。 当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

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