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大数据有哪些局限性?

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标签: 大数据 大数据局限性
老师回答

1、大数据不理解背景

人类的决策不是离散的事件,而是根植于时间序列和环境中。经过数百万年的进化,人类的大脑已经适应了这个现实。人们擅长讲故事,有很多原因,也有很多场景。

2、大数据将创造更大的干草垛

这个想法是由著名商业思想家Nassim Taleb提出的,他是《黑天鹅:如何应对不可知的未来》一书的作者。我们拥有的数据越多,我们就能发现更显著的统计相关性。很多这样的关系都是毫无意义的,在解决问题时还会让人误入歧途。随着越来越多的数据可用,作弊行为呈指数级增长。

3、大数据不能解决大问题

如果你只是想分析哪些邮件产生了最多的竞选捐款,你可以做一个随机对照试验。但如果目标是在衰退期间刺激经济,你不会找到一个平行世界社会作为对照组。

4、大数据往往是一种趋势,而不是杰作

当大量的个人迅速对一种文化产品产生兴趣时,数据分析可以对这种趋势敏感。但是一些重要的(有利可图的)产品一开始就从数据中被丢弃了,仅仅是因为它们的怪癖不为人所知。

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