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大数据技术领域工具有哪些?

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标签: 大数据技术 大数据技术领域工具
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1、Hadop

Hadoop诞生于2005年,是雅虎(Yahoo)为解决网络搜索问题而设计的一个项目。由于它的技术效率,后来被Apache软件基金会作为开源应用程序引入。Hadoop本身不是一个产品,而是一个软件产品的生态系统,这些软件产品结合在一起,实现了全面的功能和灵活的大数据分析。从技术上讲,Hadoop包括两个关键服务:使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)的可靠数据存储服务和使用MapReduce技术的高性能并行数据处理服务。

2、蜂巢

Hive是建立在Hadoop文件系统之上的数据仓库架构,用于分析和管理存储在HDFS中的数据。Facebook的诞生和发展是为了应对管理和机器学习Facebook每天产生的大量新社交网络数据的需求。后来,其他公司开始使用和开发Apache Hive,如Netflix、Amazon等。

3、风暴

Storm是一个主要由Clojure编程语言编写的分布式计算框架。这家营销和情报公司由Nathan Marz和他在BackType的团队创立,2011年被Twitter收购。Twitter随后将该项目开源,并将其推广到GitHub。Storm最终于2014年9月加入Apache孵化器项目,正式成为Apache的顶级项目之一。

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    开发,建设,测试和维护架构;负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

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    收集,处理和执行统计数据分析;运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力。

    3、数据挖掘工程师

    数据建模、机器学习和算法实现;商业智能,用户体验分析,预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求。

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    设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统,通过理想接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能效率等。

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    8、数据产品经理

    把数据和业务结合起来做成数据产品;平台线提供基础平台和通用的数据工具,业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用。

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