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大数据可视化有什么原则?

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标签: 大数据可视化 大数据可视化原则
老师回答

1.理解数据源

确保了解你工作的数据。这是理解数据至关重要的第一步。你需要对宏观的全局有所理解:为什么收集这些数据?公司对于这些数据赋予什么样的价值?用户是谁?如何能让数据作用最大化?深入理解这些问题,能为创造出既有意义又人性化的可视化信息,打下重要的基础。

2.明确你要讲的故事

好的数据可视化不仅仅是一张美丽的图片,它还能讲述一个任何人都能明白的故事。因此,至关重要的是,你首先需明确你想讲的故事,然后将数据作为一种润色故事的方式。

例如,我们最近帮助瑞典某移动运营商重新设计了之前经常让用户混淆的月度手机账单,使其以用户为中心便于用户使用。该公司希望设计出更为有效易用的话单,而不是继续呈现给用户难懂的一串号码。

3.简单法则

数据可视化是用来告知用户,而非让用户接收不需要的过载信息。作用一名设计者,你的角色就是专注简单,将复杂或者零散的信息变得切实可行,易于理解,极具意义和更人性化的信息。记住,越简单,用户才能越明白。

4.巧用饼图

试试在可视化中键入当前行为与你的理解。会让你的设计被广泛的用户群体接受。饼图被人们广泛使用的原因在于:人们理解它表达的含义。这是一种天生优雅的可视化设计,因它有更大的影响力,且能使人们一看即懂。

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    ①与男性相比,女性在沟通上更有优势

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    ②外界对女性工程师的期望值不高

    虽说男女平等,但是由于生理原因,外界对女大数据开发工程师的要求,并不如男大数据开发工程师的期望高,因此对于女大数据开发工程师来说其压力也就相对小一些。你可能会觉得这样的环境不公平,但是需要提醒各位的是,在这样的环境下你将会更容易创作出不错的业绩,证明自身的实力,企业也将会格外重视你的发展,给你更多的空间。

    ③女性大数据开发工程师心细惹人爱

    绝大部分男大数据开发工程师性格大大咧咧,在工作中常常会有粗心大意的毛病。但是女工程师相对来说,就比较少,这正是因为女性的细心,女工程师的细心常常能够找到开发过程中的bug,因此很多公司非常乐于招聘女性大数据开发工程师。

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