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大数据分析有哪些难点?

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标签: 大数据分析 大数据分析难点
老师回答

1.很难取得用户操作行为完好日志

现阶段数据剖析以统计为主,如用户量、使用时间点时长和使用频率等。一是需要辨认用户,二是记录行为简单引起程序运转速度,三是开发本钱较高。

2.需要剖析人员足够的了解产品

产品有了核心方针,拆分用户操作任务和意图,剖析才会有意图,否则拿到一堆数据不知怎么下手。比方讲输入法的核心方针设为每分钟输入频率,顺着这个方针可以剖分出哪些因素正向影响(如按键简单点击)和反向影响(如模糊音、误点击和点击退格键的次数)核心方针。

3.短期内可能难以发挥作用

数据剖析需要不断的试错,很难在短期内证明方法的有效性,可能难以取得其他人物的支撑。

4.将剖析转化为有指导意义的定论或者规划

看过某使用的近四十个设置项的使用比例,修正皮肤使用率较高,而单个选项使用率不到0.1%,顺次数据可以调整设置项的层级关系,重要的选项放置到一级着重显现,低于5%的可以放置二三级。功能使用率的剖析是比较简单的切入点。

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    ①与男性相比,女性在沟通上更有优势

    众所周知,做大数据开发就是为了服务于客户,虽然说做出项目可以满足于客户需求,但是如何完整地表达出你所做的项目初衷,则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上,女性就显得更有优势的多。因为女性给人平易近人的感觉,在与客户的沟通中会给客户以好感,自然能够减少与客户的沟通障碍。

    ②外界对女性工程师的期望值不高

    虽说男女平等,但是由于生理原因,外界对女大数据开发工程师的要求,并不如男大数据开发工程师的期望高,因此对于女大数据开发工程师来说其压力也就相对小一些。你可能会觉得这样的环境不公平,但是需要提醒各位的是,在这样的环境下你将会更容易创作出不错的业绩,证明自身的实力,企业也将会格外重视你的发展,给你更多的空间。

    ③女性大数据开发工程师心细惹人爱

    绝大部分男大数据开发工程师性格大大咧咧,在工作中常常会有粗心大意的毛病。但是女工程师相对来说,就比较少,这正是因为女性的细心,女工程师的细心常常能够找到开发过程中的bug,因此很多公司非常乐于招聘女性大数据开发工程师。

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