问答详情

大数据未来发展趋势如何?

1349次观看
标签: 大数据 未来发展趋势
老师回答

趋势一:数据的资源化

什么是数据的资源化,它指的是大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并且已经成为大家争夺的焦点。因此,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

趋势二:与云计算的深度结合

大数据离不开云处理,云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自从2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。

另外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三:数据科学和数据联盟的成立

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。

免费直播

    精选课程
    相关推荐
    大数据在生活中有哪些应用?
    黄老师 大数据工程师

    1.了解和定位客户

    这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

    2.了解和优化业务流程

    大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。

    3.提供个性化服务

    大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

    4.改善医疗保健和公共卫生

    大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人。

    5.提高体育运动技能

    如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。

    大数据开发具体要怎样学习?
    梦老师 大数据工程师

    1、编程语言的学习

    对于零基础的同学,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。建议从Java入手,容易学而且很好用,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。现在一般也都是从JAVA开始学起,这相当于也是一个基础。

    2、大数据相关技术的学习

    学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长,JAVA算作学习大数据要学习的一部分,除此之外学习大数据还需要学习其他相关类型的数据知识。大数据部分,包括Hadoop 、Spark、Storm开发、Hive 数据库、Linux 操作系统等知识,还要熟悉大数据处理和分析技术。如果要完整的学习大数据的话,这些都是必不可少的。

    3、项目实战阶段

    学习任何一门技术,除了理论知识,项目的实战训练也是非常重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,在今后的运用中,也可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。在项目实战中,遇到问题最好积极动手记录下来,这样才能更好的去解决你遇到的问题。

    注册电脑版

    版权所有 2003-2020 广州环球青藤科技发展有限公司