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优秀数据分析师具备哪些特点?

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标签: 数据分析师 优秀数据分析师特点
老师回答

1、业务至上

不会把什么方法、什么工具挂在嘴边,首先想到的是你的业务模式是什么,你想解决什么业务问题。

2、用数据说话

觉得、以为、估计,大概、可能、也许这些词说的越来越少,业务好不好、产品好不好、活动好不好,用数据说话!

3、对数据负责

开发TMD又搞错了,产品里面点又漏了,这些都不能当作理由了,自己的数据自己负责,会经常全面、多纬度的校验自己的数据。

4、备注要清楚

数据来源是什么,数据的定义是什么,数据的时间范围是什么,喜欢开始各种备注,会站在看报告的人角度,把看报告的人当小白。

5、保持好奇心

好奇心,与生俱来,但时间长、资历老了,很容易被磨灭,我知道、我以为我知道,其实不一定;保持一颗好奇心,扩宽自己的视野,刷新自己的技能,不断拓展你的边界。

6、有备而来

在正式开讲、分享自己的分析报告之前要先做个彻底的熟悉,逻辑、数据、结论和讲的方式来回梳理个几次,心理面默默的Review几次,不会初当初生牛犊不怕虎、一问问题就懵逼不知道回去查一查分析分析。不打无准备的仗。

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    1.回归分析

    当您需要进行预测和预测未来趋势时, 回归分析是很好的工具。回归测量因变量 (要测量的变量) 和自变量 (用于预测因变量的数据) 之间的关系。虽然你只能有一个因变量, 但你可以有几乎无限数量的独立变量。回归还可以帮助您发现运营中可以通过突出趋势和因素之间的关系来优化的业务点。

    2.假设检验

    这种分析方法也称为“T 测试”, 可将所拥有的数据与假设进行比较。它还可以预测可能做出的决策将如何影响您的业务。T 测试可以比较两个变量, 以找到相关性, 并根据结果做出决策。例如, 实际业务中可能会假设更多的工作时间相当于更高的生产率。在实施延长工作时间之前, 重要的是要确保有真正的效果, 以避免造成不好的反作用。

    3.蒙特卡洛模拟

    作为计算不可预知变量对特定因子影响的最常用方法之一, 蒙特卡罗模拟使用概率建模来帮助预测风险和不确定性。为了测试假设或场景, 蒙特卡洛模拟将使用随机数和数据, 根据任何结果对任何情况进行各种可能的结果进行分析。这是一个非常有用的数据分析方法,可以跨越多个领域应用,包括项目管理、财务、工程、物流等等。通过测试各种可能性,可以了解随机变量如何影响您的计划和项目。

    4.内容分析

    这种方法有助于了解定性数据中出现的总体主题。使用词云图颜色编码特定主题和想法等技术有助于分析文本数据,以找到最常见的线程。在处理用户反馈、访谈数据、开放式调查等数据时,内容分析可以很好地工作。这有助于确定需要改进的最重要领域。

    5.叙事分析

    叙事分析主要包含五个要素,即行动(act)、场景(scene)、行动者(agent)、能动性(agency)和目的(purpose)。这种分析侧重于故事和想法在整个公司的沟通方式,可以帮助你更好地了解组织文化。这可能包括解释员工对其工作的感受、客户对组织的看法以及如何查看运营流程。它在考虑改变企业文化或规划新的营销策略时非常有用。

    没有统计分析的黄金标准,也没有绝对正确的方法。选择的方法应始终反映收集的数据以及要提取的解决方案类型。匹配正确的数据和分析有助于发现更好的方案,以优化企业的业务,对企业业务进行数字化变革。

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