数据分析师的级别如何划分?
809次观看1、数据跟踪员:机械拷贝看到的数据,很少处理数据
虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应的人。
2、数据查询员/处理员:数据处理没问题,缺乏数据解读能力
这些人可以称为分析师了,他们已经对数据有一定的理解了,对于大部分数据,他们也知道数据的定义,并且可以通过监控系统或者原始的数据,处理得到这些数据。统计学的方法,这批人还是很精通的,统计学的工具,他们也是用起来得心应手,你让他们做一下因子分析,聚类肯定是没问题,各类检验也是用的炉火纯青。
3、数据分析师:解读数据,定位问题提出答案
数据分析师这群人,对于数据的处理已经不是问题了,他们的重点已经转化到怎么样去解读数据了,同样的数据,在不同人的眼中有不一致的内容。好的数据分析师,是能通过数据找到问题,准确的定位问题,准确的找到问题产生的原因,为下一步的改进,找到机会点的人。
4、数据应用师:将数据还原到产品中,为产品所用
数据应用,这个词很少被提到。但是应用数据被提的很多,分析了大量的数据,除了能找到问题以外,还有很多数据可以还原到产品中,为产品所用。典型的是在电子商务的网站中,用户的购买数据,查看数据和操作的记录,往往是为其推荐新商品的好起点,而数据应用师就是要通过自己的分析,给相应的产品人员一个应该推荐什么产品,购买的可能性会最大的一个结论。
5、数据规划师:走在产品前面,让数据有新的价值方向
数据规划师,不能说水平上比数据应用师高多少,而是另外一个让数据有价值的方向。往往在实际的应用中,数据都是有其生命周期的,用来分析、应用的数据也是,这点上,尤其是在互联网公司更加明显,一个版本的更新,可能导致之前的所有数据都一定程度的失效。
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