大数据工程发展现状如何?
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大数据工程发展现状
老师回答
大数据范畴已有很多成功的大数据使用,但就其效果和深度而言,当时大数据使用尚处于初级阶段,依据大数据剖析猜测未来、指导实践的深层次使用将成为发展要点。当时,在大数据使用的实践中,描述性、猜测性剖析使用多,决议计划指导性等更深层次剖析使用偏少。
大数据管理系统远未形成,特别是隐私维护、数据安全与数据同享使用功率之间尚存在明显矛盾,成为限制大数据发展的重要短板,各界已经意识到构建大数据管理系统的重要意义。其间,隐私、安全与同享使用之间的矛盾问题尤为凸显。一方面,数据同享敞开的需求非常火急;另一方面,数据的无序流通与同享,又或许导致隐私维护和数据安全方面的严重风险,必须对其加以标准和限制。
数据规模高速增加,现有技能系统难以满意大数据使用的需求,大数据理论与技能远未成熟,未来信息技能系统将需求颠覆式创新和变革。近年来,大数据获取、存储、管理、处理、剖析等相关的技能已有显著发展,可是大数据技能系统尚不完善,大数据基础理论的研究仍处于萌芽期。
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