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高中学历如何学习大数据?

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标签: 高中学历 高中学历学习大数据
老师回答

对于高中毕业生来说,要想学习大数据知识,可以分成三个阶段,其一是读一下大数据专业的本科教育,这样一方面可以有一个更为系统的学习过程,另外也会获得学历上的提升,提升学历会打开更多的就业渠道。

其二是根据自身的知识结构和能力特点来选择一个具体的学习方向,大数据的产业链比较长,涉及到的岗位也比较多,包括大数据开发、大数据分析和大数据运维等,如果动手能力比较强,可以重点考虑一下大数据运维方向。随着大数据技术的逐步落地应用,未来大数据运维方向的就业岗位也会逐渐增加。

其三是实践。学习大数据知识一定不能离开实践,实践环节应该分为两个阶段,一个阶段是在学习大数据基本概念的过程中所进行的实验,另一个阶段是通过实习岗位来参与到一些真实的大数据开发场景中。

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    首先,大数据分析师是大数据时代背景下产生的一种新型技术岗位,与传统数据分析师的区别主要体现在三个方面,其一是技术体系结构不同;其二是岗位任务目的存在一定的区别;其三是工作场景具有一定的区别。

    ​对于大数据分析师来说,要具备更加全面的知识结构,涉及到大数据平台知识、算法设计知识、程序设计知识和具体的行业知识等,所以相对于传统的数据分析师来说,大数据分析师的从业门槛有了一定程度的提升。从目前行业领域的人才招聘情况来看,大数据分析岗位往往需要具有较高的学历要求,研究生往往更愿意从事相关岗位。

    大数据分析的目的与传统的数据分析目的也存在一定的区别,主要体现在两个方面,其一是大数据分析比较注重数据的价值化,简单的说,大数据分析的结果会提升数据的价值,而传统数据分析的目的往往是以应用为导向的。另一个区别在于,大数据分析的结果往往是为了提供给智能体使用,比如人工智能领域的算法训练、验证等过程都需要大数据分析的参与。

    在工作场景上,大数据分析与传统的数据分析也存在一定的区别,大数据分析往往需要借助于大数据平台进行,比如Hadoop、Spark,以及各种商用的大数据平台等,但是传统的数据分析往往会基于Excel或者是传统数据库进行。相对于传统数据分析工具来说,大数据分析的工具往往更加丰富,复杂程度也有明显的提升。

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