大数据分析专业属于交叉学科，以统计学，数学，为支撑。需要学习数学分析，高等代数，普通物理数学与信息科学概论，数据结构，数据科学导论，程序设计导论，程序设计实践，离散数学，概率与统计，算法分析与设计，数据计算智能，数据库系统概论，计算机系统基础，并行体系结构与编程，非结构化大数据分析等等。

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学，大数据科学与信息技术的基本理论，方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划，应用，管理及决策方法，具有大数据工程项目设计，研发和实施能力的复合型，应用型卓越人才。

Java和web前端目前就业前景都不错，整个市场需求都很旺盛，学会两门技术中的任何一种，我觉得找工作都不是难事。整体来说，Java的应用场景相对广泛一些，所以会比前端发展空间更大。

①web前端

前端入门比较快，容易上手，框架丰富，目前用的比较多的是Vue、Angular、React、Bootstrap等，容易出成果。

②Java

Java入门很容易入门，且从就业来说，Java有着不错的就业前景。但是，如果想要后期有更大发展前景，还有很多东西要学，如数据结构、计算机网络、操作系统这些基础知识都要懂。Java的应用领域极其广泛，由于大多涉及到企业的业务模块，人员需求量很大，他们在公司的重要程度可想而知，升职空间很大。

1、熟练精通至少一门编程语言

掌握Java是必不可少的，要是能同时熟悉Python、Scala就更好了。

2、掌握Linux操作系统

百分之八十以上的企业使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，所以做大数据开发，Linux必备。

3、掌握大数据主流框架及组件

主要是Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架，及其生态圈组件，这部分是重中之重。

软实力，就相对来说要虚一些了，逻辑思维能力、沟通能力、学习能力等等，通常在HR面试的时候，主要就是考察这些方面。