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淘宝刷单兼职的利与弊有哪些?

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标签: 淘宝刷单兼职
老师回答

1、垫付——垫付的意思就是让下单的人先付款,事后可以打款到对方的支付宝或银行卡。或先打款到对方支付宝,让对方直接付款

利:垫付无疑是刷单中最真实的一环,由对方真实付款的

弊:垫付只能找自己信任的人,找陌生人会有资金风险。毕竟网络不是真实的世界。你能看到他留在屏幕上的字,确看不到对方是人是狗。

2、代付——拍下订单后,付款方式选择代付

利:代付在刷单过种中,真实度仅次于垫付,而且操作方便

弊:同样有刷单风险性。代付的订单,如果对方申请退款,退款金额是退到对方的淘宝账户对应的支付宝,而不是退到代付人的支付宝。新手朋友谨记。

3、红包付款——用支付宝里面的钱,做成红包,红包可以指定领取人,指定付款店铺和店铺的支付宝。但是2014年起红包就被淘宝封杀了,一刷就死。

设定的红包只能在指定的店铺消费,并且申请退款也只能退成红包,红包到期后就会重新变成钱,回到发红包的人的支付宝。

做红包的方式:我的支付宝——账户管理——红包——生成红包

生成红包可以直接发到对方的支付宝,也可以生成红包代码,让对方到支付宝领取。 红包领取流程:我的支付宝——账户管理——红包——领取红包——输入代码,领取成功。

利: 红包付款,是所有付款方式中最安全的一种方式。

弊:如果淘宝网与支付宝平台数据是流通的,很容易查出订单是否是刷单的。但个人认为这个可能性不大,所以这个弊端可以算是没有。

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    第一、RFM模型

    通过了解在网站有过购买行为的客户,通过分析客户的购买行为来描述客户的价值,就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分,通过这个模型进行的数据分析,网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户,可以对他们进行一些针对性的营销活动,激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

    第二、RFM模型

    这个应该是属于数据挖掘工具的一种,属于关联性分析的一种,就可以看出哪两种商品是有关联性的,例如衣服和裤子等搭配穿法,通过Apriori算法,就可以得出两个商品之间的关联系,这可以确定商品的陈列等因素,也可以对客户的购买经历进行组套销售。

    第三、Spss分析

    主要是针对营销活动中的精细化分析,让针对客户的营销活动更加有针对性,也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析,例如哪些客户同时购买过这些商品,特别是针对现在电子商务的细分越来越精细,在精细化营销上做好分析,对于企业的营销效果有很大的好处。

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    访问量、页面停留等等数据,都是重要的流量指标,进行网站数据分析的时候,流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一,对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。

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