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刷单前期要做好哪些准备?

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标签: 刷单前期
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1、结合自己店铺商品的特点及自身运营实力、利润成本款式,价格,货源是否充足等因素,挑选出一款(最多不宜超过三款)有人气商品基础的商品,并合理规划好产品图片文字介绍以及销售搭配,实现满足消费者的购买欲,达到一定的转化率的效果。

2、在挑选完合适商品之后,再优化商品标题,尽量达到最多的关键词组合,一般商品200个关键词以上,同时商品进行VIP、限时特价、淘金币折扣等促销设置。选择关键词的组合一般是使用淘宝搜索时的下拉框信息,也可以使用相应的辅助工具、流量关键词等等进行参考。

3、设置直通车,通过刷单提高商品的权重,同步优化直通车关键词、类目、质量度评分等信息,这样为人气宝贝的成功打造建立一定的基础。

4、增加商品标题中核心关键词的自然搜索点击数量,人为增加商品点击,提高商品流量,使下一步销售量的提升奠定基础。

5、在上述前期准备完成充分之后,可以进入正式的刷单环节。

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    第一、RFM模型

    通过了解在网站有过购买行为的客户,通过分析客户的购买行为来描述客户的价值,就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分,通过这个模型进行的数据分析,网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户,可以对他们进行一些针对性的营销活动,激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

    第二、RFM模型

    这个应该是属于数据挖掘工具的一种,属于关联性分析的一种,就可以看出哪两种商品是有关联性的,例如衣服和裤子等搭配穿法,通过Apriori算法,就可以得出两个商品之间的关联系,这可以确定商品的陈列等因素,也可以对客户的购买经历进行组套销售。

    第三、Spss分析

    主要是针对营销活动中的精细化分析,让针对客户的营销活动更加有针对性,也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析,例如哪些客户同时购买过这些商品,特别是针对现在电子商务的细分越来越精细,在精细化营销上做好分析,对于企业的营销效果有很大的好处。

    第四、网站分析

    访问量、页面停留等等数据,都是重要的流量指标,进行网站数据分析的时候,流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一,对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。

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