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如何成为一名数据科学家?

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标签: 数据科学家 成为数据科学家
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保持开放的心态。如果你是一个新手,实际上并不知道什么是数据科学,所以它完全有可能不是你想要的工作领域。要成为数据科学家需要花费大量的时间和精力,请充分了解数据科学中不好的方面,比如数据整理,以及构建数据生产流水线,而这些工作占了数据科学家日常工作的大部分时间。

首先要做的是学习Python。尽快在MOOC上选择相关的课程项目,当熟悉Python基本用法后,请学习如何使用Jupyter工具,并选学一些数据科学领域的网络公开课。

如果你是完全从零开始的,一开始就以高级的数据科学职位为目标可能不太好,选择一些入门级的职位比较好,比如数据可视化或数据分析职业的需求量很大,并且市场需求也大。这些岗位的人员通常与数据科学家一起工作,一旦你积累了相关经验,就为今后的胜任更高级的数据科学相关职位奠定了基础。

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    大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。数据服务、基础设施和融合应用相互交融,协力构建了完整的大数据产业链。

    从大数据产业链上下游来看,大数据行业上游是基础支撑层,主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应,此外,相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

    大数据行业中游立足海量数据资源,围绕各类应用和市场需求,提供辅助性的服务,包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全,以及基于数据的IT运维等;

    大数据行业下游则是大数据应用市场,随着我国大数据研究技术水平的不断提升,目前,我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

    在上游领域,基础设施层是整个大数据产业的引擎和基础,它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施,资源管理平台以及各类与数据采集、预处理、分析和展示相关的方法和工具。相关代表企业有紫光集团、联想、中兴通讯、阿里云、腾讯云、华为、中科曙光等。

    在中游大数据服务领域,数据服务层是大数据市场的未来增长点之一, 随着5G商用的全面推广,数据采集和预处理需求将快速上升;此外,随着数字技术日益复杂,提供第三方数据分析、可视化和安全服务的市场也将持续壮大,相关代表企业有久其软件、拓尔思、太极股份、荣联科技等。

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