数据可视化技术是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。数据可视化技术主要运用于报表与BI领域。

1、熟练精通至少一门编程语言

掌握Java是必不可少的，要是能同时熟悉Python、Scala就更好了。

2、掌握Linux操作系统

百分之八十以上的企业使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，所以做大数据开发，Linux必备。

3、掌握大数据主流框架及组件

主要是Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架，及其生态圈组件，这部分是重中之重。

软实力，就相对来说要虚一些了，逻辑思维能力、沟通能力、学习能力等等，通常在HR面试的时候，主要就是考察这些方面。

女生其实真的很适合学java，在现实生活中很少有哪个行业规定女生不能学，只是有时候会受到传统观念的影响，选择学java的女生比较少。但其实这往往对女生来说也是种极大的优势，女性竞争少，行业又需要大量的女java精英工作者，女生在应聘求职上更具备优势。

java其实只要女生感兴趣就可以开始学习，因为java是没有任何基础的朋友都可以学习的，并且java学习时间短。java的学习需要面对枯燥、需要细心、需要具备一定的逻辑能力，而这些往往是女生都具备的，所以女生大可以放心大胆的学java。