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学习java有哪些好用方法?

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标签: java java好用方法
老师回答

1、三个方向,java核心,数据库,框架,每个方向视频也好,书也好,系统看两本,初学者的话,建议是书,因为书好歹经过出版社审核,内容比较系统,而且有代码,而且每个方向,你边看的话,一定要敲代码,哪怕不懂,通过运行结果看关键代码,这个时间点最长是2个月,快的话,外带上心,估计1个月就行。

2、找个案例,最好规模小些,但有前后端,比如ssm或spring boot,运行通后看效果,结合效果看关键代码,如果是一些书,还会有解释。这里的关键点是先调通,这就很不容易。

3、然后积累些学习项目经验,去小公司找实践机会,你学了一段时间,好歹知道基础了,但这和面试有差距,你通过面试,会知道进一步该怎么调整,比如前一段你没学,但实际很重要,经过边面试边调整,你就能进商业项目实践了,有这个机会就好办多了,很多初学者想入门,就卡在这点上。

4、当你有实际项目实践机会,并锻炼个一年半载的话,你会发现你该进一步学哪些点了,比如调优,比如大数据,或者分布式组件,这个时候,你要进阶不仅仅是看书,也不是仅仅看视频,更会还要网上通过关键字搜索你要的资料了。

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    ①与男性相比,女性在沟通上更有优势

    众所周知,做大数据开发就是为了服务于客户,虽然说做出项目可以满足于客户需求,但是如何完整地表达出你所做的项目初衷,则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上,女性就显得更有优势的多。因为女性给人平易近人的感觉,在与客户的沟通中会给客户以好感,自然能够减少与客户的沟通障碍。

    ②外界对女性工程师的期望值不高

    虽说男女平等,但是由于生理原因,外界对女大数据开发工程师的要求,并不如男大数据开发工程师的期望高,因此对于女大数据开发工程师来说其压力也就相对小一些。你可能会觉得这样的环境不公平,但是需要提醒各位的是,在这样的环境下你将会更容易创作出不错的业绩,证明自身的实力,企业也将会格外重视你的发展,给你更多的空间。

    ③女性大数据开发工程师心细惹人爱

    绝大部分男大数据开发工程师性格大大咧咧,在工作中常常会有粗心大意的毛病。但是女工程师相对来说,就比较少,这正是因为女性的细心,女工程师的细心常常能够找到开发过程中的bug,因此很多公司非常乐于招聘女性大数据开发工程师。

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    首先,大数据分析师是大数据时代背景下产生的一种新型技术岗位,与传统数据分析师的区别主要体现在三个方面,其一是技术体系结构不同;其二是岗位任务目的存在一定的区别;其三是工作场景具有一定的区别。

    ​对于大数据分析师来说,要具备更加全面的知识结构,涉及到大数据平台知识、算法设计知识、程序设计知识和具体的行业知识等,所以相对于传统的数据分析师来说,大数据分析师的从业门槛有了一定程度的提升。从目前行业领域的人才招聘情况来看,大数据分析岗位往往需要具有较高的学历要求,研究生往往更愿意从事相关岗位。

    大数据分析的目的与传统的数据分析目的也存在一定的区别,主要体现在两个方面,其一是大数据分析比较注重数据的价值化,简单的说,大数据分析的结果会提升数据的价值,而传统数据分析的目的往往是以应用为导向的。另一个区别在于,大数据分析的结果往往是为了提供给智能体使用,比如人工智能领域的算法训练、验证等过程都需要大数据分析的参与。

    在工作场景上,大数据分析与传统的数据分析也存在一定的区别,大数据分析往往需要借助于大数据平台进行,比如Hadoop、Spark,以及各种商用的大数据平台等,但是传统的数据分析往往会基于Excel或者是传统数据库进行。相对于传统数据分析工具来说,大数据分析的工具往往更加丰富,复杂程度也有明显的提升。

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