所谓人工智能是一类技术的统称，真实存在且应用广泛，该类技术中最具代表性的即是智能机器人技术。目前发展程度最高的机器人在外观方面具备：高仿皮肤、复杂表情、流畅动作;在功能方面具备：自由人机对话、基本学习能力;在发展方面日本最为领先，已拥有的功能机器人包括：女性T台走秀机器人、小提琴机器人(在北京车展展出)、以及智能程度最高的阿莫西(在2010年长沙车展展出)。国内培养人工智能人才的高等院校以哈尔滨工业大学为代表。

最先进机器人阿莫西智商已能达到8岁小孩。

1、人工智能开辟了新的价值空间

人工智能技术的发展能够开辟出一个全新的价值空间，这个价值空间体现在两个方面，其一是大数据价值的体现，其二是物联网价值的体现。大数据的价值在于数据的价值化，数据价值化的出口在于应用，而人工智能正是大数据应用的出口，所以大数据的价值在很大程度上需要人工智能技术来进行体现，这足以说明人工智能所蕴藏的巨大价值空间。

2、人工智能将促进多个领域的创新

创新是推动行业发展的重要动力，在互联网时代，人工智能领域有巨大的创新空间，任何一个细小的创新都有可能会创造出巨大的价值。随着人工智能平台的推出，未来多个行业领域都可以借助于人工智能平台来实现各种创新，这会全面促进传统行业的升级。

3、人工智能发展对于生产力提升有重要的意义

人工智能的发展能够在很大程度上提升社会生产力，这是人工智能技术能够带来的最为现实的意义之一。目前在工业生产领域，伴随着大量智能体(机器人)的应用，整个生产领域的生产效率有了明显的提升，这一点在汽车制造领域有明显的体现。

人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式：

一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法(ENGINEERING APPROACH)，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。

另一种是模拟法(MODELING APPROACH)，它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。

遗传算法(GENERIC ALGORITHM，简称GA)和人工神经网络(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN)均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长)，人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统(一个模块)来进行控制，这个智能系统(模块)开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。