1、Java基础阶段

Html静态网页、CSS层叠样式表、JavaScript动态技术、MySql数据库开发、J2SE面向对象等

2、JavaWeb进升阶段

Servlet实现及五大对象、JSP原理及九大对象、EL表达式、JSTL标签库、AJAX异步技术、JQuery框架、XML、JSON数据共享及交换等

3、Java技术提升阶段

多线程、反射、过滤器、监听器、连接池、事务、静态代理、动态代理、AOP、IOC等

4、框架及项目实训阶段

Mybatis框架、spring框架、springMVC、redis缓存、maven项目构建等，说了这么多，还有一条最重要的就是不光要掌握理论知识，一定要多做项目，多敲练习，毕竟代码才是我们的最终根本。

从通常的情况下来讲，要求大数据学习最好是理工科基础，数学比较好，然后逻辑思维比较强。但是这些都是从比较官方的角度来进行阐述的，最重要的是你需要对它有浓厚的兴趣有强烈的好奇心。

从现在企业的要求来看，至少要专科以上的学历，并且熟悉JAVA、Hadoop、HBase、Flink等等编程语言以及系统。大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要一段时间;然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。除此之外，学习大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用，大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机;大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主。

除此之外，你可以打开招聘软件，看看各大企业具体的用人要求，你可以根据企业的用人要求来针对性的提升技术。

1、提升企业竞争力

随着互联网时代的飞速发展，大数据产业已经成为这个时代发展不可或缺的因素，同时也是提升企业竞争力的强力资源。大数据行业有着巨大的价值和资源，只有掌握了大数据，才能有效地控制资源。

2、有效促进技术创新

目前，它主要是由开源的，和一个大数据技术框架系统集成多种技术和架构不断形成，因此有必要打造出自主创新和开放源码的组合可供企业使用的新的大数据技术开发的模式。

3、促进其他行业的发展

借助强大平台，大数据开发运维一体化模式快速发展，不断更新，使大数据的使用效果更加清晰这一显著的提升在一定程度上促进了大数据的发展。