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大数据系统的数据如何获取?

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标签: 大数据系统 数据获取
老师回答

1、从数据库导入

在大数据技术风靡起来前,关系型数据库(RDMS)是主要的数据分析与处理的途径。发展至今数据库技术已经相当完善,当大数据出现的时候,行业就在考虑能否把数据库数据处理的方法应用到大数据中,于是 Hive、Spark SQL 等大数据 SQL 产品就这样诞生。

2、日志导入

日志系统将我们系统运行的每一个状况信息都使用文字或者日志的方式记录下来,这些信息我们可以理解为业务或是设备在虚拟世界的行为的痕迹,通过日志对业务关键指标以及设备运行状态等信息进行分析。

3、前端埋点

为什么需要埋点?现在的互联网公司越来越关注转化、新增、留存,而不是简单的统计 PV、UV。这些分析数据来源通过埋点获取,前端埋点分为三种:手工埋点、可视化埋点、自动化埋点。

4、爬虫

时至至今, 爬虫的数据成为公司重要战略资源,通过获取同行的数据跟自己的数据进行支撑对比,管理者可以更好的做出决策。而且越难爬虫获取竞争对手的数据,对于公司来说是越有价值。

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    张老师 大数据工程师

    大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。数据服务、基础设施和融合应用相互交融,协力构建了完整的大数据产业链。

    从大数据产业链上下游来看,大数据行业上游是基础支撑层,主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应,此外,相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

    大数据行业中游立足海量数据资源,围绕各类应用和市场需求,提供辅助性的服务,包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全,以及基于数据的IT运维等;

    大数据行业下游则是大数据应用市场,随着我国大数据研究技术水平的不断提升,目前,我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

    在上游领域,基础设施层是整个大数据产业的引擎和基础,它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施,资源管理平台以及各类与数据采集、预处理、分析和展示相关的方法和工具。相关代表企业有紫光集团、联想、中兴通讯、阿里云、腾讯云、华为、中科曙光等。

    在中游大数据服务领域,数据服务层是大数据市场的未来增长点之一, 随着5G商用的全面推广,数据采集和预处理需求将快速上升;此外,随着数字技术日益复杂,提供第三方数据分析、可视化和安全服务的市场也将持续壮大,相关代表企业有久其软件、拓尔思、太极股份、荣联科技等。

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