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电商运营数据分析指标有哪些?

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标签: 电商运营数据分析指标 电商运营数据分析
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1)总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。

2)网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。

3)销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4)客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。

5)商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售。

6)市场营销活动指标,主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。

7)风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题。

8)市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整。

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    ①确定想要的结果是什么

    如果没有明确的目的和分析内容的框架,那么在这个过程中会感觉非常迷茫,因为 没有明确的目的,很多人在做数据分析的时候,根本不知道该干什么,只是一张又一张不停地做图表,却没有想过做这张图表有什么用、能达到什么目的。在做图表 的过程中,因为没有目的,所以也不知道到底应该做多少张图表,就像一只无头苍 蝇一样胡乱行动。

    ②数据采集

    数据很多,但是我们只采集有用的数据。做数据采集的时候一般都是手动复制,或者下载,当然,也可以利用爬虫工具。

    ③数据处理

    数据处理首先是取消各种合并单元格,统一格式,文本转换为数字,统一格式等等。那么下面的图片展示的数据,我们发现就是没有完整处理过的。

    ④数据展示和分析

    在数据分析环节中,往往需要利用一些工具。最常见的有 Excel的计算功能,筛选功能,图标功能那个能来展示一个比较容易看懂的结果。

    ⑤撰写报告

    撰写报告是要把分析的数据总结和呈现出来,很多的时候,在撰写过程的过程中,我们可以搭配脑图等工具。我们需要讲清楚,是为什么,为什么,怎么办。

    ⑥推动建议落实

    单纯只是一份报告呈现结果是没什么用的,好的分析报告一定要有建立和解决问题的方案,而这些方案必须推动落实。在撰写报告的时候要以实用为主,因为真正目的在于解决问题的方案、在于真正地利用数据帮助决策和优化。

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