统计学基础知识有哪些?
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统计学
统计学基础知识
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1. 数学分析
本科统计学不学高等代数(至少中财是)学的是数学分析,数学分析注重理论推导过程,对于很多数学原理的理解很有帮助。虽然统计和数学不一样,但是统计需要数学。微积分知识是后续学习概率论的基础,概率论是整个统计学专业学习的基石,对于微积分的要求比较高,一定要熟练掌握。
2.高等代数
高等代数比线性代数难,内容更多,线性代数较为简单,本人本科学的是高等代数,涉及到的原理推导和知识更多,线性代数只是涉及到代数最基础的知识,对于后续学习概率论与数理统计课程的帮助不如高等代数明显。
3.概率论与数理统计
统计学必须学习的课程,各个高校选取的教材不一样,本人本科学的是卯时松版的课本,同时参考过浙江大学版的教材,卯时松版教材较难,对于深入理解概率论与数理统计帮助很大,很多原理性的东西可以掌握,课后习题难度较大。
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