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优质的数据分析工具分为哪些种类?

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标签: 数据分析 数据分析工具
老师回答

1、网站统计分析工具

网站统计分析工具就很常见了,大家常听说的有CNZZ统计、站长工具、爱站网等,主要是为网站运营者提供代码统计数据支持,网站运营者可以在上述提到的相关网站注册账号,然后申请统计代码,获得代码后再植入到网站对应位置即可。大约过几天就可以在你注册的平台看到网站的相关数据了。

2、自媒体分析工具

自媒体分析工具就比较容易了,不需要占用运营者太多的时间去整理代码,所有的数据都是直接后台形成的,不管是微博、微信公众号还是今日头条等自媒体平台,都具有完整的数据统计功能,作为运营者只需要通过后台自带的分析工具就可以直观的看到用户增长等相关数据了。

3、第三方分析工具

这种工具通常是指非官方平台自带的统计工具,需要官方授权后才可以使用的数据分析工具,毕竟不是所有平台都有自带统计工具,第三方分析工具需要运营者单独注册账号,且需要相关平台的授权才可以使用,不过一旦授权成功,那看数据的操作就与自媒体分析工具一样方便简单和直观了。

4、表格

这种方式比较适合excel玩得好的人了,数据来源通常要么是后台导出,要么是人工统计。人工统计的数据一般会包括每天发布文章的数量、后台互动的数量与类别、同行口碑的分析等,因为这些数据统计是一般平台都不含有的,那么自然就需要人工亲自查阅相关数据进行统计了。

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    1、趋势分析

    最简单、最常见的数据分析方法,一般用于核心指标的长期跟踪,比如点击率、GMV、活跃用户数。可以看出数据有那些趋势上的变化,有没有周期性,有没有拐点等,继而分析原因。

    2、多维分解

    也就是通过不同的维度对于数据进行分解,以获取更加精细的数据洞察。举个例子,对网站维护进行数据分析,可以拆分出地区、访问来源、设备、浏览器等等维度。

    3、用户分群

    针对符合某种特定行为或背景信息的用户,进行特定的优化和分析,将多维度和多指标作为分群条件,有针对性地优化供应链,提升供应链稳定性。

    4、漏斗分析

    按照已知的转化路径,借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。例如将漏斗图用于网站关键路径的转化率分析,不仅能显示用户的最终转化率,同时还可以展示每一节点的转化率。

    5、留存分析

    留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为。衡量留存的常见指标有次日留存率、7日留存率、30日留存率等。

    6、A/B 测试

    A/B测试是为了达到一个目标,采取了两套方案,通过实验观察两组方案的数据效果,判断两组方案的好坏,需要选择合理的分组样本、监测数据指标、事后数据分析和不同方案评估。

    7、对比分析

    分为横向对比(跟自己比)和纵向对比(跟别人比),常见的对比应用有A/B test,A/B test的关键就是保证两组中只有一个单一变量,其他条件保持一致。

    8、交叉分析

    交叉分析法就是将对比分析从多个维度进行交叉展现,进行多角度的结合分析,从中发现最为相关的维度来探索数据变化的原因。

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