python线程用什么模块好？

310次观看

标签：线程模块 python

以下回答来自环球青藤，点击开启技能学习>

老师回答

刘老师 Python编程

在Python中可使用的多线程模块主要有两个，thread和threading模块。thread模块提供了基本的线程和锁的支持，建议新手不要使用。threading模块允许创建和管理线程，提供了更多的同步原语。

thread模块函数：

start_new_thread(function, args[, kwargs])：启动新的线程以执行function，返回线程标识。
allocate_lock()：返回LockType对象。
exit()：抛出SystemExit异常，如果没有被捕获，线程静默退出。
LockType类型锁对象的方法：
acquire([waitflag])：无参数，无条件获得锁，如果锁已经被其他线程获取，则等待锁被释放。如果使用整型参数，参数为0，如果锁可获取，则获取且返回True，否则返回False；参数为非0，与无参数相同。
locked()：返回锁的状态，如果已经被获取，则返回True，否则返回False。
release()：释放锁。只有已经被获取的锁才能被释放，不限于同一个线程。

threading模块提供了更好的线程间的同步机制。threading模块下有如下对象：

Thread
Lock
RLock
Condition
Event
Semaphore
BoundedSemaphore
Timer

threading模块内还有如下的函数：

active_count()
activeCount()：返回当前alive的线程数量
Condition()：返回新的条件变量对象
current_thread()
currentThread()：返回当前线程对象
enumerate()：返回当前活动的线程，不包括已经结束和未开始的线程，包括主线程及守护线程。
settrace(func)：为所有线程设置一个跟踪函数。
setprofile(func)：为所有纯种设置一个profile函数。

更多Python知识请关注Python自学网

©本文版权归环球青藤所有，任何形式转载请联系我们。

免费直播

精选课程

相关推荐

python编程的发展方向有哪些?

赵老师 Python编程

一：Linux运维

用python完成的测验工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测验，自动化性能测验的执行、监控和剖析，常用selenium appium等结构。

二：Python Web网站工程师

咱们都知道Web一向都是不可忽视的存在，咱们离不开网络，离不开Web，利用Python的结构能够做网站，并且都是一些精巧的前端界面，还有咱们需要把握一些数据的应用。

三：Python自动化测验

咱们都知道，便是Python言语对测验的帮助是非常大的，自动化测验中Python言语的用途很广，能够说Python太强壮，把握和了解自动化的流程，办法和咱们总运用的各个模板，到现在为止，我了解的Python运用最多的应该是自动化测验。

四：数据剖析

咱们都知道现在来临了大数据的时代，数据能够说明一切问题的原因，现在很多做数据剖析的不是原来那么简单，Python言语成为了做数据剖析师的榜首首选，它一起能够给作业带来很大的功率。

python中如何实现列表去重不打乱顺序？

谷老师 Python编程

方法一：使用集合set去重

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = sorted(set(l1),key=l1.index)
print l2

方法二：使用用sort()中的key字段进行设定

#随便创建一个有重复数据的列表
lt1 = [0,1,2,3,4,4,5,5,6,12,6,7,7,8,8,8,8,9,9,10,11,10,64]
#把列表二次转换
lt = list(set(lt1))
#index()是为了从列表中找到某个值第一项的索引位置，
#sort(key,reverse)是改变原来列表的元素位置，不会生成一个新列表，reverse默认是true，就是升序。
lt.sort(key=lt1.index)
print(lt)

方法三：使用reduce()函数去重

list = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In 
reduce(func, [[], ] + list)
输出结果：
[1, 4, 3, 2, 5, 6]

python中如何进行集合交集运算？

刘老师 Python编程

方法一：使用&计算

lis1,lis2=[1,2],[1]

print(list(set(lis1) & set(lis2)))

输出为：[1]

方法二：使用python推导式计算

lst_a = [1,2,3,4,5]
lst_b = [3,4,5,6,7]
lst_c = [x for x in lst_b if x in lst_a]
# lst_c = [x for x in lst_a if x in lst_b]
print(lst_c)

输出

[3, 4, 5]

方法三：使用python集合的内置方法计算

L = [[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6],[1,2,3,4,5,6]]
P = set(L[0]).intersection(*L[1:])
print(P)

输出

{3, 4}