数据处理相关岗位，长期和数据excel打交道的人群，或需要收拾文本等数据格式，有一定规则逻辑的操作都可以经过编程来处理，节省时间进步作业效率。

从事Python开发，如web后端开发、算法开发、人工智能范畴的开发，互联网是目前的高薪的作业，经过学习Python编程找到自己的作业方向。

Python可以做很多事，无论是从入门级选手到专业级开发人员都在做的爬虫，仍是Web程序开发、桌面程序开发仍是科学核算、图画处理，Python都可以担任。各行各业都有python的存在、涉及范畴之广。

Python近几年比较抢手，而Python工程师早在十几年前就现已诞生，现在Python作业的人才缺口越来越大，工资水平越来越高，正是一个蓬勃发展的时期。入行越早可以享受的福利就越多，对自己的提高也就会越大。

python中，如果我们想要实现列表遍历，可以使用range()函数。range()函数可以创建一个整数列表，生成数列完成遍历。正常情况下是正向遍历，但还是有很多情况需要逆向遍历。range()函数同样可实现python中逆向遍历，即使用range函数先创建一个列表，然后对列表中的元素进行逆序或者直接使用range()函数完成逆序遍历。

一、range() 函数介绍

可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。

语法

range(start,end,step=1):顾头不顾尾

二、range函数实现逆序遍历两种实现方式

1 . 先创建一个列表，然后对列表中的元素进行逆序。

例如：a=range(4)

a=range(4)    # [0, 1, 2, 3]
new =[]
for i in reversed(a):
    new.append(i)
print(new)    # [3, 2, 1, 0]

2、直接使用range()函数完成逆序遍历。

//第三个参数表示的是100所有进行的操作，每次加上-1，直到0
for i in range(100,0,-1):
    print(i)

以上就是用python中range()函数实现逆序遍历的两种实现方式，希望能对你有所帮助哦~

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核;可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。