方法一：使用集合set去重

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
l2 = sorted(set(l1),key=l1.index)
print l2

方法二：使用用sort()中的key字段进行设定

#随便创建一个有重复数据的列表
lt1 = [0,1,2,3,4,4,5,5,6,12,6,7,7,8,8,8,8,9,9,10,11,10,64]
#把列表二次转换
lt = list(set(lt1))
#index()是为了从列表中找到某个值第一项的索引位置，
#sort(key,reverse)是改变原来列表的元素位置，不会生成一个新列表，reverse默认是true，就是升序。
lt.sort(key=lt1.index)
print(lt)

方法三：使用reduce()函数去重

list = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In 
reduce(func, [[], ] + list)
输出结果：
[1, 4, 3, 2, 5, 6]

一：Linux运维

用python完成的测验工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测验，自动化性能测验的执行、监控和剖析，常用selenium appium等结构。

二：Python Web网站工程师

咱们都知道Web一向都是不可忽视的存在，咱们离不开网络，离不开Web，利用Python的结构能够做网站，并且都是一些精巧的前端界面，还有咱们需要把握一些数据的应用。

三：Python自动化测验

咱们都知道，便是Python言语对测验的帮助是非常大的，自动化测验中Python言语的用途很广，能够说Python太强壮，把握和了解自动化的流程，办法和咱们总运用的各个模板，到现在为止，我了解的Python运用最多的应该是自动化测验。

四：数据剖析

咱们都知道现在来临了大数据的时代，数据能够说明一切问题的原因，现在很多做数据剖析的不是原来那么简单，Python言语成为了做数据剖析师的榜首首选，它一起能够给作业带来很大的功率。

1.工作环境的设置

设置Python工作环境以满足基本的编程需求，恐怕是初学者在使用Python时碰到过的最典型、最具挑战性的问题。一旦Python环境未能被合理地设置，初学者不但无法顺利地完成安装，而且会在编程和使用过程中屡受挫败，甚至失去学习的动力。

2.学会重要函数

每种编程语言，除了一些通用的函数功能之外，总有一些自带的实现方法。Python也不例外。它通过lambda、map、以及filter等函数，来辅助实现应用的某些特定功能。对于初学者而言，这些既是难点，又是需要吃透和掌握的地方。只有学会善用它们，我们才能避免重复制造“轮子”，减少犯错的可能性。

3.调试代码

刚接触Python和编程的人通常会对它的语法望而生畏，也可能会犯一些语法上的错误。不过，随着用户知识和经验的积累，此类错误会逐渐减少。常言道：“要在游泳中学会游泳”。作为积累的一个重要环节，初学者可以通过对目标代码的反复调试，来逐步修正各种小错误，进而提高程序的实现效率。