1.工作环境的设置

设置Python工作环境以满足基本的编程需求，恐怕是初学者在使用Python时碰到过的最典型、最具挑战性的问题。一旦Python环境未能被合理地设置，初学者不但无法顺利地完成安装，而且会在编程和使用过程中屡受挫败，甚至失去学习的动力。

2.学会重要函数

每种编程语言，除了一些通用的函数功能之外，总有一些自带的实现方法。Python也不例外。它通过lambda、map、以及filter等函数，来辅助实现应用的某些特定功能。对于初学者而言，这些既是难点，又是需要吃透和掌握的地方。只有学会善用它们，我们才能避免重复制造“轮子”，减少犯错的可能性。

3.调试代码

刚接触Python和编程的人通常会对它的语法望而生畏，也可能会犯一些语法上的错误。不过，随着用户知识和经验的积累，此类错误会逐渐减少。常言道：“要在游泳中学会游泳”。作为积累的一个重要环节，初学者可以通过对目标代码的反复调试，来逐步修正各种小错误，进而提高程序的实现效率。

方法一：使用&计算

lis1,lis2=[1,2],[1]

print(list(set(lis1) & set(lis2)))

输出为：[1]

方法二：使用python推导式计算

lst_a = [1,2,3,4,5]
lst_b = [3,4,5,6,7]
lst_c = [x for x in lst_b if x in lst_a]
# lst_c = [x for x in lst_a if x in lst_b]
print(lst_c)

输出

[3, 4, 5]

方法三：使用python集合的内置方法计算

L = [[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6],[1,2,3,4,5,6]]
P = set(L[0]).intersection(*L[1:])
print(P)

输出

{3, 4}

关于软件开发的学习要求的话，并不会有很高的要求。一般来说，初中学历就可以去尝试的，因为你需要的是学习一门新的语言-编程语言，比如JAVA，因此门槛就相当于学习一门语言，语言的学习，相信你只要有耐心，就能学会的。

还有一点就是你需要有一定的英语基础，因为那些代码都是英语的，如果你没有英语基础，也就需要再多学一门语言，但要求不会很高，只需要做到认识一些常见的单词就够了。

此外还需要一定的数学知识，因为编程会涉及到一些数学知识，但也不会太高，所以不必过多担心。

最重要的，就是你的逻辑思维能力，这一点也可以提高，但是最好有这种基础，有较好的逻辑思维能力一般都能学的更快。