1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核;可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。

方法一：通过sorted()函数排序所有的value

import operator

# 先通过sorted 和operator 函数对字典进行排序，然后输出最大value的键

classCount={"c":1,"b":4,"d":2,"e":6}

print(classCount.items())

SortedclassCount1= sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)

print(SortedclassCount1[0][0])

# 通过max求字典最大value对应的key

print(max(classCount,key=classCount.get))

方法二：通过max函数取字典中最大value所对应的key值

# 例：

price = {

'a':1,

'b':7,

'c':5,

'd':10,

'e':12，

'f':3

}

result_max = max(price,key=lambda x:price[x])

print(f'max:{result_max}')

>>>>

max:e

方法三：通过map()函数求取字典最大值

keys = m.keys()

keys.sort()

ma=map(m.get,keys)print ma[len(ma) - 1]

我们通常会使用字符串转换成列表的方法实现数据的整理分析。python中，eval()函数最常见的作用就是计算字符串中有效的表达式，除此之外还可以将字符串转换成列表。本文主要介绍python中用eval()函数实现字符串转换成列表的实现原理和实例。

1、eval()函数

python中的内置函数，将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

2、语法

eval(expression[, globals[, locals]])

3、eval()函数作用

计算字符串中有效的表达式，并返回结；

将字符串转成相应的对象（如list、tuple、dict和string之间的转换）。

4、实现字符串转列表实例

a = "[[1,2],[3,4]]"
print(type(a))
b = eval(a)
c = list(a)
print(type(b))
print(type(c))
print(b)
print(c)

以上就是python中用eval()函数实现字符串转换成列表的实现原理和实例，希望能对你有所帮助哟~