数据处理相关岗位，长期和数据excel打交道的人群，或需要收拾文本等数据格式，有一定规则逻辑的操作都可以经过编程来处理，节省时间进步作业效率。

从事Python开发，如web后端开发、算法开发、人工智能范畴的开发，互联网是目前的高薪的作业，经过学习Python编程找到自己的作业方向。

Python可以做很多事，无论是从入门级选手到专业级开发人员都在做的爬虫，仍是Web程序开发、桌面程序开发仍是科学核算、图画处理，Python都可以担任。各行各业都有python的存在、涉及范畴之广。

Python近几年比较抢手，而Python工程师早在十几年前就现已诞生，现在Python作业的人才缺口越来越大，工资水平越来越高，正是一个蓬勃发展的时期。入行越早可以享受的福利就越多，对自己的提高也就会越大。

一：Linux运维

用python完成的测验工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测验，自动化性能测验的执行、监控和剖析，常用selenium appium等结构。

二：Python Web网站工程师

咱们都知道Web一向都是不可忽视的存在，咱们离不开网络，离不开Web，利用Python的结构能够做网站，并且都是一些精巧的前端界面，还有咱们需要把握一些数据的应用。

三：Python自动化测验

咱们都知道，便是Python言语对测验的帮助是非常大的，自动化测验中Python言语的用途很广，能够说Python太强壮，把握和了解自动化的流程，办法和咱们总运用的各个模板，到现在为止，我了解的Python运用最多的应该是自动化测验。

四：数据剖析

咱们都知道现在来临了大数据的时代，数据能够说明一切问题的原因，现在很多做数据剖析的不是原来那么简单，Python言语成为了做数据剖析师的榜首首选，它一起能够给作业带来很大的功率。

方法一：key使用lambda匿名函数取value进行排序

dict= {'a':1,'b':4,'c':2}
sorted(dict.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)

方法二：使用operator的itemgetter进行排序

test_data_6=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1))
test_data_7=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
print(test_data_6) #[(8, 2), (10, 5), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
print(test_data_7) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (10, 5), (8, 2)]

方法三：key和value分装成元祖，再进行排序

f = zip(d.keys(), d.values())
c = sorted(f)
print(c)