一：Linux运维

用python完成的测验工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测验，自动化性能测验的执行、监控和剖析，常用selenium appium等结构。

二：Python Web网站工程师

咱们都知道Web一向都是不可忽视的存在，咱们离不开网络，离不开Web，利用Python的结构能够做网站，并且都是一些精巧的前端界面，还有咱们需要把握一些数据的应用。

三：Python自动化测验

咱们都知道，便是Python言语对测验的帮助是非常大的，自动化测验中Python言语的用途很广，能够说Python太强壮，把握和了解自动化的流程，办法和咱们总运用的各个模板，到现在为止，我了解的Python运用最多的应该是自动化测验。

四：数据剖析

咱们都知道现在来临了大数据的时代，数据能够说明一切问题的原因，现在很多做数据剖析的不是原来那么简单，Python言语成为了做数据剖析师的榜首首选，它一起能够给作业带来很大的功率。

1.集成性强

我们可以通过与其他编程语言(例如C，C++和Java)的集成，将各种语言功能运用到我们的开发中。

2.简单易学

Python的语法相比其他编程语言而言，是非常简单的。使用Python，不仅有助于程序员专注逻辑构建，从而节省大量的时间，而且能够大大降低应用程序的维护成本。

3.可以更方便地增强和测试代码

Python是一种动态类型化的语言，可以自动分配数据类型。

4.广泛的库支持

Python的库量非常大，例如NumPy，SciPy，Pandas等，而且所有库都是免费提供的。

5.提供了数据科学和机器学习的库

这些库可以确保非常高的计算速度和效率。

1、zip() 函数

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

2、语法

zip([iterable, ...])

3、返回值

返回由元组组成的列表；

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

4、使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict)。

实例

>>> keys= ['id', 'name', 'pwd']
>>> values = [[2, '123', '567'],[3, '456', '899']]
# 先遍历rows里面的值，然后在用zip反转
>>> a = [dict(zip(keys,values)) for row in values] if values else None
>>> print(a)
[{'name': [3, '456', '899'], 'id': [2, '123', '567']}, {'name': [3, '456', '899'], 'id': [2, '123', '567']}]