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怎么用anaconda安装opencv?

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标签: anaconda opencv
老师回答

用anaconda安装opencv方法:    

直接在cmd命令行输入:

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

接着根据提示按Y即可。

anaconda扩展:

安装python的方法有很多种,数据分析方面比较常用Anaconda。

Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项,也可以使用Miniconda这个较小的发行版,仅包含conda和 Python。

Anaconda可以管理包,就是能够安装、更新、移除工具包,比如Numpy、Scipy、pandas、Scikit-learn等数据分析中常用的包;也可以管理环境,能够创建、访问、共享、移除环境,用于隔离不同项目所需要的不同版本的工具包,所以,我们可以建立 Python2 和 Python3 两个环境,来分别运行不同版本的 Python 代码。

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    python中sort()和sorted()使用有什么区别?
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    python中有两种列表排序的方法,即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像,但是有很大的差别。sort() 修改原列表,永久性排序,无返回值,内存消耗小,而sorted() 保持原列表不变,临时性排序,有返回值,内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

    一、sort() 

    1、定义:python列表的一个内置的排序方法,只是列表的一个方法,只适用于列表;

    2、作用:作用于列表,直接修改原有列表,无返回值;

    3、排序时间:对列表进行永久性排序;

    4、内存消耗:无需保存原对象,节省内存空间。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name.sort()
    print(list_name)

    输出

    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
    原列表的值发生变化,原列表被修改

    二、sorted() 

    1、定义:python内置的一个排序函数,接受一切迭代器,返回一个有序的副本,并且类型总是列表;

    2、作用:作用于任意可迭代的对象,原有列表保持不变,会返回一个排序后的列表。

    3、排序时间:对列表进行临时排序。

    4、内存消耗:返回新对象,所以耗费较多资源。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name_new = sorted(list_name)
    print(list_name)
    print(list_name_new)

    输出

    [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

    相比于sort(),sorted() 使用的范围更为广泛,但是sort()消耗内存比较小,效率也比较高。所以如果不需要保留原列表,sort更有效一点哦~

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