数据处理相关岗位，长期和数据excel打交道的人群，或需要收拾文本等数据格式，有一定规则逻辑的操作都可以经过编程来处理，节省时间进步作业效率。

从事Python开发，如web后端开发、算法开发、人工智能范畴的开发，互联网是目前的高薪的作业，经过学习Python编程找到自己的作业方向。

Python可以做很多事，无论是从入门级选手到专业级开发人员都在做的爬虫，仍是Web程序开发、桌面程序开发仍是科学核算、图画处理，Python都可以担任。各行各业都有python的存在、涉及范畴之广。

Python近几年比较抢手，而Python工程师早在十几年前就现已诞生，现在Python作业的人才缺口越来越大，工资水平越来越高，正是一个蓬勃发展的时期。入行越早可以享受的福利就越多，对自己的提高也就会越大。

python列表中，append()和extend()都可以在在原有列表上增加对象，但是使用起来有很大区别。append()用于在列表末尾添加新的对象，任意对象都是可以的，列表只占一个索引位，会修改原来的列表。extend()向列表尾部追加一个列表，对象必须是一个可以迭代的序列，将列表中的每个元素都追加进来，会在已存在的列表中添加新的列表内容。详情请看本文。

一、append()

用于在列表末尾添加新的对象，列表只占一个索引位，在原有列表上增加。

1、语法

list.append(obj)

2、参数obj 

向列表中添加一个对象obj ，即添加到列表末尾的对象；

任意对象都是可以的；

直接将整个obj放入列表末尾。

3、返回值

无返回值，但是会修改原来的列表。

4、使用实例

 lia.append(lib)
 lia>>   ['aa', 1, 'bb', None, ['cc', 2, {'dd': 3}]]

二、extend() 

向列表尾部追加一个列表，将列表中的每个元素都追加进来，在原有列表上增加。

1、语法

list.extend(seq)

2、参数seq 

把一个序列seq的内容添加到列表中，即元素列表；

对象必须是一个可以迭代的序列；

将seq打散后依次放入列表末尾。

3、返回值

无返回值，但会在已存在的列表中添加新的列表内容。

4、使用实例

lia.extend(lib)      不能用变量接收

lia>>  ['aa', 1, 'bb', None, 'cc', 2, {'dd': 3}]

以上就是python中append()和extend()的对比分析，希望能对你有所帮助哦~

1.Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

2.PySpider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

3.Crawley

Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

4、Portia

是一个开源可视化爬虫工具，可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核;可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。