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python的try能做什么

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标签: 能做什么 python
老师回答

Python中的try语句可以用来捕获异常。

捕捉异常可以使用try/except语句,见下例子。

try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。

try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句(与try同级的except等)先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。

如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。

如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。

不管在try有无异常抛出时都会执行本级try对应的finally。

基础语法

try:
    检测异常代码段except:
    发生异常后执行代码段else:
    未发生异常执行代码段finally:
    最终执行代码段

例如

print("test1")
try:
    s = input()
    if s is None:
        print ("s 是空对象")
    print(len(s))  #这句抛出异常  
except TypeError:
    print("类型错误空对象没有长度")
else:
    print("no problem")
finally:
    print('end test1')

三、捕获异常的操作

为了能够捕获异常,"except"语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。

3.1 使用except而不带任何异常类型

你可以不带任何异常类型使用except,如下实例以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。

print("test2")  
try:
    x = 1
    y = 0
    z= x/y
except:#捕获所有异常
    print('there is problem')
else:
    print('no problem')
finally:
    print('end test2')

使用except而带多种异常类型

你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组,如下所示:

try:
    正常的操作except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
   发生以上多个异常中的一个,执行这块代码else:
    如果没有异常执行这块代码
print('test3')
try:
    x = 1
    y = 0
    z= x/y
except (NameError,ZeroDivisionError):
    print("problem is (NameError,ZeroDivisionError)")
except (RuntimeError, TypeError):
    print("problem is (RuntimeError, TypeError)")
except:
    print("problem")
    raise
else:
    print("no problem")
finally:
    print('end test3')

最后一个except子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息,然后再次把异常抛出。

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    4、内存消耗:无需保存原对象,节省内存空间。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name.sort()
    print(list_name)

    输出

    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
    原列表的值发生变化,原列表被修改

    二、sorted() 

    1、定义:python内置的一个排序函数,接受一切迭代器,返回一个有序的副本,并且类型总是列表;

    2、作用:作用于任意可迭代的对象,原有列表保持不变,会返回一个排序后的列表。

    3、排序时间:对列表进行临时排序。

    4、内存消耗:返回新对象,所以耗费较多资源。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name_new = sorted(list_name)
    print(list_name)
    print(list_name_new)

    输出

    [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

    相比于sort(),sorted() 使用的范围更为广泛,但是sort()消耗内存比较小,效率也比较高。所以如果不需要保留原列表,sort更有效一点哦~

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