1)总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2)网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3)销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4)客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5)商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。

6)市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7)风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8)市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

对于消费者来说，爱淘宝的最大作用就是可以通过爱淘宝来节约购物成本，是比较实惠的方法，这也是爱淘宝和淘宝的区别之一。

通过爱淘宝节约，必须通过第三方平台(如：西部返回网)，在平台找到宝贝跳转到爱淘宝后，最终在淘宝、天猫成交，平台会额外返回部分奖励，从而达到节约的目的，是网购达人们的第一选择。

电商数据分析的作用有：分享线上活动成效，考核相关人员绩效(KPI)，监控推广的投入产出(ROI)，发现客服、营销等方面的问题，预测市场未来趋势，帮助改进网站UED。

数据分析贯穿于产品的整个生命周期，包括从市场调研到售后服务的各个过程，都需要适当运用数据分析，以提升有效性。