1)总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2)网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3)销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4)客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5)商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。

6)市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7)风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8)市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

淘宝上的商家都缴纳了保证金，这点是淘宝为了维护消费者利益而做的保障措施。因此，当你遇到不良商家，发生购物纠纷的时候，是可以进行维权及投诉的。当有纠纷的交易发生后，淘宝投诉卖家有用吗?需要买家提供资料，因为淘宝的客户人员不会光听一面之词，要想投诉有用，就需要买家掌握证据并提供证据。

从淘宝商店的建立可以看出，信誉积分对卖家非常的重要，买家的评价也时时牵动卖家的信誉度。买家投诉卖家后，淘宝为了维护买家利益，对于不遵守承诺的卖家进行扣分处理。被淘宝核实后的投诉案例，卖家将受到如下的扣分处理：如卖家拒绝承担售后保障责任，一次扣12分、拒绝按买家拍下的价格成交或者拒绝提供包邮服务的一次扣6分、没有履行其他承诺的一次扣4分。

电商数据分析的意义在于：

发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。

基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。