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淘宝运营之微淘属性划分与维护

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标签: 淘宝 属性
老师回答

微淘已经慢慢的成为了当下一个很重要的内容营销渠道了,在经过长时间实践下俩发现,如果你把微淘当作一个自媒体的平台来运营的话,就会有让你得到意想不到的意外收获。今天就为大家分享一下微淘的属性划分以及该怎么去维护!

1、宝贝类型:

好比如你是做女装的店铺,现在是夏天我们可以专门推出短裤搭配的图片来给用户选择和购买,前段时间流行尖头鞋我们就可结合尖头鞋和店铺的衣服进行搭配,也引导用户购买。也可以结合自己店铺本身的风格进行颜色、搭配等分类。

2、热门资讯:

资讯类营销主要目的是靠当下热门资讯获得关注以及阅读量,包括一些搞笑逗逼的内容,然后结合店铺的宝贝进行发布。热门话题是一个很重要的流量入口。

3、活动类:

时不时弄个店铺店铺产品活动:买二送一、第二件减10元、买就送等等,可以更好的维护粉丝;

小编建议商家也可以利用营销活动的方式为店铺获得利益:(购买的商家分享买家秀,每日挑选一名客户免费送出一件低价产品。)目的是增添粉丝粘性,但是这类营销不适合经常做,最佳是一个月一次。

总结:一个店铺的微淘内容如果是枯燥乏味且单调,这样子的微淘打死都是做不起来的,我们需要结合明星热点、宝贝搭配指南、相关产品的知识、纯产品、活动促销、互动抽奖盖楼、买家秀等等不一定跟产品有关的有意思的东西。

今天就先分享在这儿啦,如有疑问可咨询,专业托管服务商。

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    第一、RFM模型

    通过了解在网站有过购买行为的客户,通过分析客户的购买行为来描述客户的价值,就是时间、频率、金额等几个方面继续进行客户区分,通过这个模型进行的数据分析,网站可以区别自己各个级别的会员、铁牌会员、铜牌会员还是金牌会员就是这样区分出来的。同时对于一些长时间都没有购买行为的客户,可以对他们进行一些针对性的营销活动,激活这些休眠客户。使用RFM模型只要根据三个不同的变量进行分组就可以实现会员区分。

    第二、RFM模型

    这个应该是属于数据挖掘工具的一种,属于关联性分析的一种,就可以看出哪两种商品是有关联性的,例如衣服和裤子等搭配穿法,通过Apriori算法,就可以得出两个商品之间的关联系,这可以确定商品的陈列等因素,也可以对客户的购买经历进行组套销售。

    第三、Spss分析

    主要是针对营销活动中的精细化分析,让针对客户的营销活动更加有针对性,也可以对数据库当中的客户购买过的商品进行分析,例如哪些客户同时购买过这些商品,特别是针对现在电子商务的细分越来越精细,在精细化营销上做好分析,对于企业的营销效果有很大的好处。

    第四、网站分析

    访问量、页面停留等等数据,都是重要的流量指标,进行网站数据分析的时候,流量以及转化率也是衡量工作情况的方式之一,对通过这个指标来了解其他数据的变化也至关重要。

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