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python IDE有哪些?

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标签: 有哪些 python IDE
老师回答

作为一个编程学习者,相信大家一定很想知道关于python的开发环境有哪些吧,能够认知这些内容,对我们效率编码是很重要的,详细介绍请看下面内容:

Web Forever —— Web 开发项目推荐

oracle/helidon Helidon —— 甲骨文推出的轻量快速 Java 微服务框架

目前关于 Java 微服务框架的选择十分多,老牌的诸如 Spring Cloud, Thrift, ZeroC, Dubbo 等,新生的也有 Micronaut。本文推荐的 Helidon 是甲骨文打造的一个微服务框架,这是一个用于编写微服务的 Java 开源库,这些微服务运行在由 Netty 提供支持的快速 Web 内核上。Helidon 已正式加入 Eclipse MicroProfile。

示例代码

关于MicroFramework:
WebServer.create(
 Routing.builder()
 .get("/greet", (req, res)
 -> res.send("Hello World!"))
 .build())
 .start();
关于MicroProfile:
public class GreetService {
 @GET
 @Path("/greet")
 public String getMsg() {
 return "Hello World!";
 }
}

Useful Tool —— 实用开发工具推荐

Education tools/thonny Thonny —— 面向初学者的 Python IDE

可供 Python 开发者选择的开发工具并不多,主流的选择普遍是 Visual Studio Code,愿意花钱的开发者可能会选择 PyCharm。但对于新手而言,PyCharm 称不上是一个“友好”的选择 —— 不仅显得过于“臃肿”,还是一个收费的软件。而 Visual Studio Code 对于初学者又有一定的学习曲线,因此下面就为大家介推荐一款专门面向初学者的 Python IDE。

Thonny 是一个面向初学者的 Python IDE,由爱沙尼亚的 Tartu 大学开发,它采用了不同的方法,因为它的调试器是专为学习和教学编程而设计的。Thonny 界面简洁,十分易于上手,还支持插件。因为它是面向初学者的,所以删除了可能会分散初学者注意力的所有功能。

Thonny 内置 Python 3.7,因此只需要一个简单的安装程序,我们就可以开始学习编程了(如有必要,还可以使用单独的 Python安装)。

sourcegraph/sourcegraph Sourcegraph —— 知名流行的代码搜索浏览工具

Sourcegraph 被大众广为熟知正是因为它支持在 GitHub 上轻松浏览和搜索代码,Sourcegraph 这款 Chrome 插件称得上是开发者必备的插件,它可以让我们像使用 IDE 一样浏览和搜索 GitHub 代码。

Sourcegraph 是一款能够根据语义来把 Web 上的开源代码编入索引的代码搜索浏览工具,提供代码搜索和代码语义智能感知功能。

你可以在你的 Web 浏览器上完成这一切,而不需要配置任何编辑器。由 Sourcegraph 出品的这款 Chrome 插件,可以非常方便地浏览和搜索 GitHub 上的代码,持跨仓库(repository)搜索、跳转到定义、查找引用等功能,宛若一个功能强大的 IDE。核心功能如跳转到定义(Go-to-definition) —— 浏览文件或查看 pull 请求时,将鼠标悬停在代码上可以查看文档提示,单击即可跳转到定义、查找引用或全文搜索。

Funny OSS — 有趣的开源软件

rwv/chinese-dos-games 中文 DOS 游戏 —— 使用浏览器玩中文 DOS 游戏

“情怀”两个字近年可以说是已经被用烂了,甚至在某些时候还包含着贬低的意味。但本文推荐的这个开源项目确实十分有情怀,大写赞美的情怀。

准确来说,这是一个汇集了大量中文 DOS 老游戏的站点(大航海时代、三国志、仙剑奇侠传……都是满满的回忆)。只要打开这个网站,就能直接在浏览器开玩。

项目原理并不高深,它在 GitHub 已有项目的基础上,将中文 DOS 游戏封装成网页应用。相比各类模拟器、虚拟机,这个网站的特别之处在于,玩家只需打开网页点击某款游戏,便可直接在浏览器里开始游玩,没有安装、配置的一套流程,还支持存档,非常方便。

Microsoft/MS-DOS MS-DOS —— 微软早期推出的磁盘操作系统、

MS-DOS 是微软早期推出的磁盘操作系统,最初由西雅图公司(Seattle Computer)开发并命名为 86-DOS 。微软在1981年7月将 86-DOS 的版权和其他所有权买断,并将其改名为 MS-DOS 向市场发布。这也是微软赖以发迹的第一个成功的操作系统产品。

2014年3月,微软通过计算机历史博物馆公开发布了 MS-DOS 1.25 和 2.0 版本的源代码。2018年9月28日,微软将这两个版本在 GitHub 重新开源,以供那些对早期 PC 操作系统感兴趣的开发者进行探索和实验。

Deep Learning —— 深度学习项目推荐

deeppomf/DeepCreamPy DeepCreamPy —— 使用深度神经网络去除马赛克

开发者为了更好地鉴赏艺术作品可谓是无所不用其极,此前我们曾推荐过一个开源项目 faceswap,这是一款基于深度学习技术的工具,用于识别和交换图片、视频中人物的脸部图像。具体的介绍这里不再赘述,感兴趣的话可以点进去深入了解。

以上就是关于python ide开发的实用工具,各个类别都帮大家细分完成,可以参考看下哦~更多python实用知识,点击进入PyThon学习网教学中心

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    python中append()和extend()有什么区别?
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    python列表中,append()和extend()都可以在在原有列表上增加对象,但是使用起来有很大区别。append()用于在列表末尾添加新的对象,任意对象都是可以的,列表只占一个索引位,会修改原来的列表。extend()向列表尾部追加一个列表,对象必须是一个可以迭代的序列,将列表中的每个元素都追加进来,会在已存在的列表中添加新的列表内容。详情请看本文。

    一、append()

    用于在列表末尾添加新的对象,列表只占一个索引位,在原有列表上增加。

    1、语法

    list.append(obj)

    2、参数obj 

    向列表中添加一个对象obj ,即添加到列表末尾的对象;

    任意对象都是可以的;

    直接将整个obj放入列表末尾。

    3、返回值

    无返回值,但是会修改原来的列表。

    4、使用实例

     lia.append(lib)
     lia>>   ['aa', 1, 'bb', None, ['cc', 2, {'dd': 3}]]

    二、extend() 

    向列表尾部追加一个列表,将列表中的每个元素都追加进来,在原有列表上增加。

    1、语法

    list.extend(seq)

    2、参数seq 

    把一个序列seq的内容添加到列表中,即元素列表;

    对象必须是一个可以迭代的序列;

    将seq打散后依次放入列表末尾。

    3、返回值

    无返回值,但会在已存在的列表中添加新的列表内容。

    4、使用实例

    lia.extend(lib)      不能用变量接收
    
    lia>>  ['aa', 1, 'bb', None, 'cc', 2, {'dd': 3}]

    以上就是python中append()和extend()的对比分析,希望能对你有所帮助哦~

    python中sort()和sorted()使用有什么区别?
    付老师 Python编程

    python中有两种列表排序的方法,即sort() 和sorted() 。这两个方法看起来很像,但是有很大的差别。sort() 修改原列表,永久性排序,无返回值,内存消耗小,而sorted() 保持原列表不变,临时性排序,有返回值,内存消耗大。本文向大家详解这二者使用的区别。

    一、sort() 

    1、定义:python列表的一个内置的排序方法,只是列表的一个方法,只适用于列表;

    2、作用:作用于列表,直接修改原有列表,无返回值;

    3、排序时间:对列表进行永久性排序;

    4、内存消耗:无需保存原对象,节省内存空间。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name.sort()
    print(list_name)

    输出

    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4]
    原列表的值发生变化,原列表被修改

    二、sorted() 

    1、定义:python内置的一个排序函数,接受一切迭代器,返回一个有序的副本,并且类型总是列表;

    2、作用:作用于任意可迭代的对象,原有列表保持不变,会返回一个排序后的列表。

    3、排序时间:对列表进行临时排序。

    4、内存消耗:返回新对象,所以耗费较多资源。

    5、使用实例:

    list_name = [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66]
    list_name_new = sorted(list_name)
    print(list_name)
    print(list_name_new)

    输出

    [1, 3, 4, -0.2200222, -4.66] 原列表
    [-4.66, -0.2200222, 1, 3, 4] 排序后的列表

    相比于sort(),sorted() 使用的范围更为广泛,但是sort()消耗内存比较小,效率也比较高。所以如果不需要保留原列表,sort更有效一点哦~

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