电商数据分析的意义在于：

发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。

基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。

1)总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2)网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3)销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4)客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5)商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。

6)市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7)风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8)市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

1、刷单不要在朋友之间或者互刷群里进行互刷。

2、每个商品不要集中某一时段刷单，要根据流量、转化率、时段等因素分开进行，流量大转化率低，会影响商品排名，流量小转化率高，会增加降权几率。

3、店铺不可能只刷一个商品，这样的现象不正常也容易被发现，多个商品进行时要合理安排进度。

4、通过淘宝首页选择关键词进行自然搜索，搜索到相关商品后点击进入。

5、尽量让买家写20字以上的好评，带字的好评可获得淘宝更多的权重，故而可以获得好的排名。