正文

在购买者数量增加之前，首先要谈谈核心问题-流量层次。

什么是流量层次，不是流量性质的潜在客户，而是从流量层次上升的倾向，简单来说就是流量层次的影响因素。

下半年进行检索的学生是否发现了检索流量变成波浪梯式上升的现象，以前只要支付购买者数量增加检索就很难上升？

而且，有趣的规则的各级总是千人左右变动，基本上第一流量级为500-1000，第二流量级为1000-2000，第三流量级为2000-3000，第四流量级为3000-4000。的双曲馀弦值。的双曲馀弦值。的双曲馀弦值。以下类推。

在搜索流量上升的通道中波形阶梯形状特别明显，在第一流量水平上增加数十张的话，可能会得到500张以上的搜索搜索。如果再快速增加购买者的数量，就会发现一点作用也没有。有时流量不上升反而会下降。许多同学一定会说是人群不允许的问题。事实是这样吗？

波形阶梯式流量增加背后的真相是什么？

如果之前的《关于淘宝搜索推荐算法排序机制和2021年搜索变化的方向》一文中，应该可以看出玄机

结果是机器学习算法模型的影响。

以前统计算法模型还占有很大一部分权重，从2019年下半年开始第三代推荐搜索算法，真正进入了系统推荐算法时代，以前统计算法只要你做得好就能撬开流量爆炸，现在也是暂时的

为什么现在的检索流量波形阶梯式上升也是机械学习算法模型的计算力和时效的原因。

另一方面，机械学习算法模型分析您的产品根据您的产品建模推荐需要一定的时间。

第二，机械学习算法模型根据用户和商品交流产生的行为数据，通过语言召回和向量召回，由于语言权重和向量权重的问题，不能同时获得权重。像玩游戏一样，必须逐步打破一个层次的一个层次。

这是波形阶梯式上升的形态。

如果你能理解我在说什么，你必须尊重系统，并根据系统算法模型进行操作节奏调整和布局。

无法获得检索流量的几个问题:

第一，布局语言过大，竞争环境不好，一般实战中直达语言过大，无指向性，检索方面的操作也是如此。

第二，人群标签的问题，人群标签首先是购物意图正确，然后是定制属性标签，不重视购物意图的测试。

第三，种子群标签的准确性从用户、商品和行为数据三个方面考虑。

第四，词系布局的问题，词系布局是词召回中如何提高词语权重的问题。

第五，关键词和人的点击率和转化率问题。

第六，是人群流动带来的问题，直通车智能新点击量过大，喜欢使用抢劫助手卡的第一屏幕，这两点对搜索产生影响，多是因为使用场景错误。

除了上述原因外，还有一个因素不为人所知。

如何理解坑产因素，如果想迅速突破这个项目的影响，不是你增加的速度，而是核心是对方没有给予机会，对方是什么体积。

你的搜索流量比你的竞争对手多，我上一篇文章说你的强度来自你的对手有多弱。

词召回和向量召回是机器学习模型的核心分析和判断因素，所以尊重系统，越破坏系统越欺骗。

词向量和向量回调如何优化？

语向量这一重叠游戏中重复的最好方法是语系布局，如果更准确更强的话，从类别布局和商品向量布局开始。

其他，例如向量召回，系统不仅会根据标题中的分词，还会根据意思进行语义相似度的语义向量推荐，明确方向性地知道该怎么办。

人群标签的判断和确认模型:

为什么直通车增加现在很难检索，原因真的很多，在这里再明确两点。

第一，直通车测试和判断的初始人标签图像和真正成交人标签图像的相似性问题。

你测试的一组标签组合、二组、三组、不稳定或不能扩大，ppc一天比一天高。

第二，直通车词系和检索方关键词系的相似性问题，今天要做好检索，首先要判断系统，即机械学习算法模型是什么，不是计算，系统是计算，系统是如何判断产品的

很多同学根据我之前在标签上叠加玩法4。0之前说的测试步骤一步一步测试，之前有用，现在效果不好，为什么？核心是竞争的问题。

我们要测试人群标签，了解人群标签是什么，核心组合的标签有几个。

这一点大家都不知道，基本上以性别、年龄、消费能力、职业、城市水平等最核心的水平为中心进行测试，很多同学问为什么我测试的数据不好，大问题是购物意图不集中。

除此之外，与品种有很大关系:

标准品和非标准品有一定的不同，但测试逻辑不变。

所谓一词一市场，一属性一群的关键词不同，检索背后的人不同，测试的定制人的属性也不同。

因为不能做所有人的生意，所以首先找到适合自己产品的性别、年龄、消费能力的人。

所谓的人必须有同样的购物意图，但是有多少学生统一了购物意图，测试了定制的人。

有多少同学分别测试了购物意图语和成交语。

为什么你测试的人群标签是正确的，但或者你测试的人标签流动性大，不能测试特别好。

基本问题是场景分析不足，购物意图是从潜在客户到新客户的过程，看点击率和收藏购买率，成交词是新客户成为老客户的过程看转化率。

关键词布局必须有两个场景:

第一，从潜在客户到新客户反映购物意图

第二，从新客户到老客户反映购物意图的成交方向

也就是说，你布局的关键词必须有两种。

有购物意图的人和有购物意图的人，一个是收获。

新阶段看的是潜在客流转移到新客户的收藏购买情况，收割看的是关键词的转化率。

只以转化率测试人群，语言方面和定制人群有很大的不稳定性，过滤数据不稳定。

过于稳定的语言和定制的人们，如何正确扩大范围锁的死亡。

因此，关键词布局基于两个场景:

最大化有购物意图的人，必须仔细分析具有属性的类别词，找出成交属性的方向

这两者之间的矛盾

这里还需要关键词转换率问题和词系的焦点方向的前提。

如果词性差异很大，即使直通车计划的变化很好，也很难进行检索。因为直通车关键词和检索关键词的词向量不在向量上。

成败取决于细节，通常问自己是真的知道还是不知道。

尊重系统，逐渐完成检索的增加，检索关键词下市场更是战场，你是狙击战、规模战、歼灭战还是游击战取决于你自己的现状资源和对战场环境的判断，进行检索，检索确定店铺的生死不是从流量的角度来考虑，而是从人群种子人群的图像来考虑，检索是最准确的优化种子人群标签图像的端口，推荐检索，手淘推荐是基于店铺种子人群标签图像的准确性

这一切的开始都是从购物意图开始的。的双曲馀弦值。的双曲馀弦值。

还有一句话，现在的时代:有流量不等于转换，从流量到订单，道路还很长，值得研究和学习。

七掌柜-鬼哥