淘宝上的商家都缴纳了保证金，这点是淘宝为了维护消费者利益而做的保障措施。因此，当你遇到不良商家，发生购物纠纷的时候，是可以进行维权及投诉的。当有纠纷的交易发生后，淘宝投诉卖家有用吗?需要买家提供资料，因为淘宝的客户人员不会光听一面之词，要想投诉有用，就需要买家掌握证据并提供证据。

从淘宝商店的建立可以看出，信誉积分对卖家非常的重要，买家的评价也时时牵动卖家的信誉度。买家投诉卖家后，淘宝为了维护买家利益，对于不遵守承诺的卖家进行扣分处理。被淘宝核实后的投诉案例，卖家将受到如下的扣分处理：如卖家拒绝承担售后保障责任，一次扣12分、拒绝按买家拍下的价格成交或者拒绝提供包邮服务的一次扣6分、没有履行其他承诺的一次扣4分。

1、结合自己店铺商品的特点及自身运营实力、利润成本款式，价格，货源是否充足等因素，挑选出一款(最多不宜超过三款)有人气商品基础的商品，并合理规划好产品图片文字介绍以及销售搭配，实现满足消费者的购买欲，达到一定的转化率的效果。

2、在挑选完合适商品之后，再优化商品标题，尽量达到最多的关键词组合，一般商品200个关键词以上，同时商品进行VIP、限时特价、淘金币折扣等促销设置。选择关键词的组合一般是使用淘宝搜索时的下拉框信息，也可以使用相应的辅助工具、流量关键词等等进行参考。

3、设置直通车，通过刷单提高商品的权重，同步优化直通车关键词、类目、质量度评分等信息，这样为人气宝贝的成功打造建立一定的基础。

4、增加商品标题中核心关键词的自然搜索点击数量，人为增加商品点击，提高商品流量，使下一步销售量的提升奠定基础。

5、在上述前期准备完成充分之后，可以进入正式的刷单环节。

①确定想要的结果是什么

如果没有明确的目的和分析内容的框架，那么在这个过程中会感觉非常迷茫，因为 没有明确的目的，很多人在做数据分析的时候，根本不知道该干什么，只是一张又一张不停地做图表，却没有想过做这张图表有什么用、能达到什么目的。在做图表 的过程中，因为没有目的，所以也不知道到底应该做多少张图表，就像一只无头苍 蝇一样胡乱行动。

②数据采集

数据很多，但是我们只采集有用的数据。做数据采集的时候一般都是手动复制，或者下载，当然，也可以利用爬虫工具。

③数据处理

数据处理首先是取消各种合并单元格，统一格式，文本转换为数字，统一格式等等。那么下面的图片展示的数据，我们发现就是没有完整处理过的。

④数据展示和分析

在数据分析环节中，往往需要利用一些工具。最常见的有 Excel的计算功能，筛选功能，图标功能那个能来展示一个比较容易看懂的结果。

⑤撰写报告

撰写报告是要把分析的数据总结和呈现出来，很多的时候，在撰写过程的过程中，我们可以搭配脑图等工具。我们需要讲清楚，是为什么，为什么，怎么办。

⑥推动建议落实

单纯只是一份报告呈现结果是没什么用的，好的分析报告一定要有建立和解决问题的方案，而这些方案必须推动落实。在撰写报告的时候要以实用为主，因为真正目的在于解决问题的方案、在于真正地利用数据帮助决策和优化。