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初学者如何学习大数据工程?

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标签: 大数据工程 大数据工程初学者
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目前想要转型做大数据的人群当中,零基础的学习者不在少数,对于零基础学习者,比较中肯的建议是不要自学。大数据作为一门新兴技术,市面上能够找到的学习资料非常有限,并且大数据技术不断在更新迭代,自学很难跟上最新技术趋势。

对于大部分零基础学习者来说,想要学大数据,通过大数据培训是效率最高的方式。而市面上的大数据培训,可以分为线上培训和线下培训两种模式,不管是这些机构课程如何宣传,作为初学者,应该重视的是,如果能够达到高效的学习。

大数据线上培训,有直接卖录制好的视频的,也有视频直播课程,相对来说,视频直播课程具有更好的课堂互动性,如果能坚持下来,那么应当也能有一定的收获。

而大数据线下培训,应该说是各种培训模式下,学习效率和学习效果都最好的方式了。大数据线下培训有完备的教学体系,系统化的大数据课程,资深的专业讲师,三管齐下,能够帮助学习者更快地入门,打下良好的基础。

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    1.了解和定位客户

    这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

    2.了解和优化业务流程

    大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。

    3.提供个性化服务

    大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

    4.改善医疗保健和公共卫生

    大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人。

    5.提高体育运动技能

    如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。

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