问答详情

大数据主要发展趋势是什么?

1531次观看
标签: 大数据 大数据发展趋势
老师回答

1、提升企业竞争力

随着互联网时代的飞速发展,大数据产业已经成为这个时代发展不可或缺的因素,同时也是提升企业竞争力的强力资源。大数据行业有着巨大的价值和资源,只有掌握了大数据,才能有效地控制资源。

2、有效促进技术创新

目前,它主要是由开源的,和一个大数据技术框架系统集成多种技术和架构不断形成,因此有必要打造出自主创新和开放源码的组合可供企业使用的新的大数据技术开发的模式。

3、促进其他行业的发展

借助强大平台,大数据开发运维一体化模式快速发展,不断更新,使大数据的使用效果更加清晰这一显著的提升在一定程度上促进了大数据的发展。

免费直播

    精选课程
    相关推荐
    数据科学与大数据技术是什么专业?
    张老师 大数据工程师

    “数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广,就业薪资待遇水平高,缺点可能在于专业设立较新,教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。

    “数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向:

    分析类岗位

    分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法,进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型,为客户提供有价值的信息,满足客户需求。

    算法工程师。大数据方向,和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题;人工智能方向,根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发,组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

    研发类岗位

    架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优,从数据采集到数据加工,从数据清洗到数据抽取,从数据统计到数据分析,实现大数据全产业线上的应用分析设计。

    开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务,负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

    运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用,参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

    注册电脑版

    版权所有 2003-2020 广州环球青藤科技发展有限公司