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工业大数据有什么应用?

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标签: 工业大数据 工业大数据应用
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从需求角度来看,目前国内制造企业对大数据的需求较为明显,但很多用户仍处于观望和试验阶段,不知道如何进行。因此,对于大数据服务提供商来说,有必要结合行业业务,寻找合适的应用场景。

互联网给传统制造业带来了挑战,而互联网大数据可以为企业管理者和参与者提供一个新的视角,通过技术创新和开发,以及对数据的全面感知、收集、分析和共享,来审视制造业价值链。it所带来的巨大价值正在被传统企业所认可。

然而,不同于目前互联网大数据的火热,工业大数据的应用对于企业来说有着很高的门槛。与互联网不同,行业大数据与行业业务密切相关。因此,对企业的行业积累和对行业业务的深入了解都有很高的要求。此外,行业内的大数据分析比较准确,逻辑关系非常清晰。

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    大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。数据服务、基础设施和融合应用相互交融,协力构建了完整的大数据产业链。

    从大数据产业链上下游来看,大数据行业上游是基础支撑层,主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应,此外,相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

    大数据行业中游立足海量数据资源,围绕各类应用和市场需求,提供辅助性的服务,包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全,以及基于数据的IT运维等;

    大数据行业下游则是大数据应用市场,随着我国大数据研究技术水平的不断提升,目前,我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

    在上游领域,基础设施层是整个大数据产业的引擎和基础,它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施,资源管理平台以及各类与数据采集、预处理、分析和展示相关的方法和工具。相关代表企业有紫光集团、联想、中兴通讯、阿里云、腾讯云、华为、中科曙光等。

    在中游大数据服务领域,数据服务层是大数据市场的未来增长点之一, 随着5G商用的全面推广,数据采集和预处理需求将快速上升;此外,随着数字技术日益复杂,提供第三方数据分析、可视化和安全服务的市场也将持续壮大,相关代表企业有久其软件、拓尔思、太极股份、荣联科技等。

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