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大数据与会计专业主要学习哪些内容?

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标签: 大数据 大数据学习内容
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大数据与会计专业主要学习会计基础、经济法、税法、财务会计、成本会计、财务管理、管理会计、企业审计、会计电算化等课程,掌握扎实的专业知识,培养具有诚信、敬业的良好职业素质,熟悉国家经济法律法规,系统掌握会计基本理论和方法,熟悉经济、管理等相关知识,精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力,能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位的高级技术应用性专门人才。

大数据与会计专业就业前景∶

工作稳定:相对来讲,会计是份稳定的工作。因为会计掌握公司的机密信息,属于公司的核心工作岗位,所以企业的会计工作人员不会轻易发生变动。至于工作量和工作压力的大小,各个行业都有差别,不同行业或者同行业不同公司工作量和工作压力都会有所差异。

就业面广:每个公司都需要会计工作人员,所以会计专业学生毕业后,就业范围包括各种行业企业、银行、会计师事务所、事业单位等等,可选择余地非常大。

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    大数据岗位方向都有哪些?
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    1、大数据开发工程师

    开发,建设,测试和维护架构;负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

    2、数据分析师

    收集,处理和执行统计数据分析;运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力。

    3、数据挖掘工程师

    数据建模、机器学习和算法实现;商业智能,用户体验分析,预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求。

    4、数据架构师

    需求分析,平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化,需要平台级开发和架构设计能力。

    5、数据库开发

    设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统,通过理想接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能效率等。

    6、数据库管理

    数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理,故障检修问题、数据备份、数据恢复等。

    7、数据科学家

    数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法;利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。

    8、数据产品经理

    把数据和业务结合起来做成数据产品;平台线提供基础平台和通用的数据工具,业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用。

    女生适合学大数据吗?
    梦老师 大数据工程师

    女生是适合学习大数据技术的,而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事,比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择,但是由于大数据的知识体系比较复杂,所以学习起来也具有一定的难度。具体原因如下:

    ①与男性相比,女性在沟通上更有优势

    众所周知,做大数据开发就是为了服务于客户,虽然说做出项目可以满足于客户需求,但是如何完整地表达出你所做的项目初衷,则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上,女性就显得更有优势的多。因为女性给人平易近人的感觉,在与客户的沟通中会给客户以好感,自然能够减少与客户的沟通障碍。

    ②外界对女性工程师的期望值不高

    虽说男女平等,但是由于生理原因,外界对女大数据开发工程师的要求,并不如男大数据开发工程师的期望高,因此对于女大数据开发工程师来说其压力也就相对小一些。你可能会觉得这样的环境不公平,但是需要提醒各位的是,在这样的环境下你将会更容易创作出不错的业绩,证明自身的实力,企业也将会格外重视你的发展,给你更多的空间。

    ③女性大数据开发工程师心细惹人爱

    绝大部分男大数据开发工程师性格大大咧咧,在工作中常常会有粗心大意的毛病。但是女工程师相对来说,就比较少,这正是因为女性的细心,女工程师的细心常常能够找到开发过程中的bug,因此很多公司非常乐于招聘女性大数据开发工程师。

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