问答详情

大数据怎么解决生活中的问题?

1148次观看
标签: 大数据 大数据解决问题
老师回答

1、应用于能源

随着工业化进程的加快,大量温室气体的排放,全球气候发生了变化,因此推动低碳环保显得尤为重要。将大数据技术应用到能源领域可以为低碳做出巨大贡献。低碳能源大数据主要由能源信息采集、能源分布式运行、能源数据统计分析、能源调度四个模块组成。通过这四个模块,可以科学、自动、高效地实现能源生产和能源管理,实现节能。

2、医学应用

大数据在医疗领域的应用主要是通过收集和分析大数据进行疾病的预防和治疗。患者佩戴大数据设备后,该设备可以收集有意义的数据。通过大数据分析,可以监测患者的生理状态,从而帮助医生及时、准确、有效地治疗患者。据新华网报道,大数据分析可以让我们在几分钟内解码整个DNA,找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。

3、对于金融业来说

大数据在金融业的主要应用是金融交易。许多股权交易都是使用大数据算法进行的,大数据算法可以快速决定是否出售商品,使交易更加简洁和准确。在这个大数据时代,把握市场机遇,快速实现大数据商业模式创新显得尤为重要。

4、应用于地理信息

地理信息系统(GIS)需要及时处理相关的空间信息,以及存储的大量数据和工作任务。将大数据技术合理地应用到地理信息系统中,不仅可以及时处理地理信息,而且可以提高处理结果的准确性。

5、应用于消费

为了在未来的市场中站稳脚跟,建立大数据库,充分利用大数据技术显得尤为重要。淘宝、京东等企业将通过大数据技术自动记录用户交易数据,对用户信用进行分析和记录,形成长期庞大的数据库,为后续金融业务布局提供征信和风控数据。

精选课程
相关推荐
大数据与数据分析师有哪些区别?
宋老师 大数据工程师

首先,大数据分析师是大数据时代背景下产生的一种新型技术岗位,与传统数据分析师的区别主要体现在三个方面,其一是技术体系结构不同;其二是岗位任务目的存在一定的区别;其三是工作场景具有一定的区别。

​对于大数据分析师来说,要具备更加全面的知识结构,涉及到大数据平台知识、算法设计知识、程序设计知识和具体的行业知识等,所以相对于传统的数据分析师来说,大数据分析师的从业门槛有了一定程度的提升。从目前行业领域的人才招聘情况来看,大数据分析岗位往往需要具有较高的学历要求,研究生往往更愿意从事相关岗位。

大数据分析的目的与传统的数据分析目的也存在一定的区别,主要体现在两个方面,其一是大数据分析比较注重数据的价值化,简单的说,大数据分析的结果会提升数据的价值,而传统数据分析的目的往往是以应用为导向的。另一个区别在于,大数据分析的结果往往是为了提供给智能体使用,比如人工智能领域的算法训练、验证等过程都需要大数据分析的参与。

在工作场景上,大数据分析与传统的数据分析也存在一定的区别,大数据分析往往需要借助于大数据平台进行,比如Hadoop、Spark,以及各种商用的大数据平台等,但是传统的数据分析往往会基于Excel或者是传统数据库进行。相对于传统数据分析工具来说,大数据分析的工具往往更加丰富,复杂程度也有明显的提升。

注册电脑版

版权所有 2003-2020 广州环球青藤科技发展有限公司

绑定手机号

应《中华人民共和国网络安全法》加强实名认证机制要求,同时为更加全面的体验产品服务,烦请您绑定手机号.