Java和web前端目前就业前景都不错，整个市场需求都很旺盛，学会两门技术中的任何一种，我觉得找工作都不是难事。整体来说，Java的应用场景相对广泛一些，所以会比前端发展空间更大。

①web前端

前端入门比较快，容易上手，框架丰富，目前用的比较多的是Vue、Angular、React、Bootstrap等，容易出成果。

②Java

Java入门很容易入门，且从就业来说，Java有着不错的就业前景。但是，如果想要后期有更大发展前景，还有很多东西要学，如数据结构、计算机网络、操作系统这些基础知识都要懂。Java的应用领域极其广泛，由于大多涉及到企业的业务模块，人员需求量很大，他们在公司的重要程度可想而知，升职空间很大。

1、提升企业竞争力

随着互联网时代的飞速发展，大数据产业已经成为这个时代发展不可或缺的因素，同时也是提升企业竞争力的强力资源。大数据行业有着巨大的价值和资源，只有掌握了大数据，才能有效地控制资源。

2、有效促进技术创新

目前，它主要是由开源的，和一个大数据技术框架系统集成多种技术和架构不断形成，因此有必要打造出自主创新和开放源码的组合可供企业使用的新的大数据技术开发的模式。

3、促进其他行业的发展

借助强大平台，大数据开发运维一体化模式快速发展，不断更新，使大数据的使用效果更加清晰这一显著的提升在一定程度上促进了大数据的发展。

1.了解和定位客户

这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

2.了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

3.提供个性化服务

大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

4.改善医疗保健和公共卫生

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。

5.提高体育运动技能

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。