问答详情

大数据平台有哪些优势?

1416次观看
标签: 大数据 大数据平台
老师回答

1、横向扩展

大数据技能呈现之初所要解决的问题就是数据存储与计算,近年来跟着数据量发生速度越来越快,传统渠道存储与计算才能遇到瓶颈,而大数据渠道是分布式架构,理论上是能够无限扩展的,所以其能更好的适应年代的开展。

2、资源同享

企业经过运用单一集群,能够化零为整,整合一切可用服务器资源,并一致对外提供一切的才能,能够完成细粒度的资源调度机制。而且只需维护一个集群,降低运维本钱。

3、数据同享

运用单一存储架构,能够将企业内部一切数据会集在一个集群中,便利进行各种事务数据的整合运用,从而充分利用大数据技能全量数据剖析的优势。

4、服务同享

经过一致服务架构,可将一套一致服务设计规则应用到一切的服务完成上,例如一张表数据能够以文件方式同享也能以接口方式接口进行同享,咱们进行一致之后各个部门能够以相同办法进行调用运用,避免烟囱式架构,直接削减重复开发本钱。

5、安全保证

经过一致安全架构,在单一集群架构基础上完成细粒度的资源阻隔,对不同人员进行不同程度的授权。

免费直播

    精选课程
    相关推荐
    大数据在生活中有哪些应用?
    黄老师 大数据工程师

    1.了解和定位客户

    这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

    2.了解和优化业务流程

    大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。

    3.提供个性化服务

    大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

    4.改善医疗保健和公共卫生

    大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人。

    5.提高体育运动技能

    如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。

    大数据与数据分析师有哪些区别?
    宋老师 大数据工程师

    首先,大数据分析师是大数据时代背景下产生的一种新型技术岗位,与传统数据分析师的区别主要体现在三个方面,其一是技术体系结构不同;其二是岗位任务目的存在一定的区别;其三是工作场景具有一定的区别。

    ​对于大数据分析师来说,要具备更加全面的知识结构,涉及到大数据平台知识、算法设计知识、程序设计知识和具体的行业知识等,所以相对于传统的数据分析师来说,大数据分析师的从业门槛有了一定程度的提升。从目前行业领域的人才招聘情况来看,大数据分析岗位往往需要具有较高的学历要求,研究生往往更愿意从事相关岗位。

    大数据分析的目的与传统的数据分析目的也存在一定的区别,主要体现在两个方面,其一是大数据分析比较注重数据的价值化,简单的说,大数据分析的结果会提升数据的价值,而传统数据分析的目的往往是以应用为导向的。另一个区别在于,大数据分析的结果往往是为了提供给智能体使用,比如人工智能领域的算法训练、验证等过程都需要大数据分析的参与。

    在工作场景上,大数据分析与传统的数据分析也存在一定的区别,大数据分析往往需要借助于大数据平台进行,比如Hadoop、Spark,以及各种商用的大数据平台等,但是传统的数据分析往往会基于Excel或者是传统数据库进行。相对于传统数据分析工具来说,大数据分析的工具往往更加丰富,复杂程度也有明显的提升。

    注册电脑版

    版权所有 2003-2020 广州环球青藤科技发展有限公司