大数据系统分析师需掌握哪些技能?

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精通至少一种语言。而且，如果必须选择一种特定的编程语言，推荐Python或R，因为两者都广泛用于高级分析和预测建模。但是，总的来说，如果您选择另一种语言，也不会出错，因为在所有语言中，诸如for循环，变量，调试和嵌套的“if”语句之类的语言概念都是通用的。多掌握一门技能总不会出错。

熟悉BI或数据可视化工具。市场上有很多可以考虑的工具，诸如Qlik，Tableau等等。总体而言，学习BI工具的要点是，它使您成为更加全面的分析师和更有效的数据讲故事者。而且，您的技能组越通用，您就越有可能被吸引到具有挑战性，引人注目的业务转型项目中。

掌握逻辑。这可能听起来很虚无缥缈，但是如果您对IF-THEN-ELSE逻辑有一个很好的了解，将会帮助您更轻松地掌握算法和复杂的结构。这样一来，您就可以快速选择本机解决方案(例如CRM和ERP系统)并运行复杂的报告。

精通PowerPoint。这个技能似乎是无关紧要的，但是在您收集了世界上最惊人的数据并进行了分析，然后形成改变游戏规则的建议后，如果未以正确的方式向利益相关者提供建议，它可能会不予理会。但是在传达复杂的数据驱动的叙述时，具有简化的图形和简洁的项目符号的井井有条的幻灯片很容易吸引接受者的注意，因为这是很常见很简单也很好理解的一种数据可视化方式。

最重要的是，无论您是外部顾问，CEO还是业务分析师，电子表格仍然可以更轻松地完成BI工具无法完成的许多工作。改进逻辑思维还可以帮助您更轻松地发现业务问题或落入外来数据集。精通逻辑可以在任何运营行业(尤其是分析行业)为您提供帮助。

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