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优秀的数据分析报告一般包含哪些内容?

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标签: 数据分析 数据分析报告
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1、标题页

标题页需要写明报告的题目,题目要精简干练,根据版面的要求在一两行内完成。标题是一种语言艺术,好的标题不仅可以表现数据分析的主题,而且能够激发读者的阅读兴趣,因此需要重视标题的制作,以增强其艺术性的表现力。

2、目录

目录可以帮助读者快捷方便地找到所需的内容,因此,要在目录中列出报告主要章节的名称。如果是在Word中撰写报告,在章节名称后面还要加上对应的页码,对于比较重要的二级目录,也可以将其列出来。所以,从另外一个角度说,目录也就相当于数据分析大纲,它可以体现出报告的分析思路。但是目录也不要太过详细,因为这样阅读起来让人觉得冗长并且耗时。

此外,通常公司或企业的高层管理人员没有时间阅读完整的报告,他们仅对其中一些以图表展示的分析结论会有兴趣,因此,当书面报告中没有大量图表时,可以考虑将各章图表单独制作成目录,以便日后更有效地使用。

3、前言

前言的写作一定要经过深思熟虑、前言内容是否正确,对最终报告是否能解决业务问题,能够给决策者决策提供有效依据起决定性作用。前沿是分析报告的一个重要组成部分,主要包括分析背景、目的及思路三方面∶为何要开展此次分析?有何意义?通过此次分析要解决什么问题?达到何种目的?如何开展此次分析,主要通过哪几方面开展?

4、正文

正文是数据分析报告的核心部分,它将系统全面地表述数据分析的过程与结果。

撰写正文报告时,根据之前分析思路中确定的每项分析内容,利用各种数据分析方法,一步步地展开分析,通过图表及文字相结合的方式,形成报告正文,方便阅读者理解。

5、结论与建议

结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果,通常以综述性文字来说明。它不是分析结果的简单重复,而是结合公司实际业务,经过综合分析、逻辑推理形成的总体论点。结论是去粗取精、由表及里而抽象出的共同、本质的规律,它与正文紧密衔接,与前言相呼应 ,使分析报告首尾呼应。结论应该措辞严谨、准确、鲜明。

建议是根据数据分析结论对企业或业务等所面临的问题而提出的改进方法,建议主要关注在保持有时候及改进劣势等方面。因为分析人员所给出的建议主要是基于数据分析结果而得到的。会存在局限性,因此必须结合公司的具体业务才能得出切实可行的建议。

6、附录

附录是数据分析报告的一个重要组成部分。一般来说,附录提供正文中涉及而未予阐述的有关资料,有时也含有正文中提及的资料,从而向读者提供一条深入数据分析报告的途径。它主要包括报告中涉及的专业名词解释、计算方法、重要原始数据、地图等内容。每个内容都需要编号,以备查询。

当然并不是要求每篇报告都有附录,附录是数据分析报告的补充,并不是必需的,应该根据各自的情况再决定是否需要在报告结尾处添加附录。

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    存储和管理数据是数据分析中的重要一步。因此,必须保持数据质量和分析效率。

    (2)清除垃圾数据

    垃圾数据是大数据分析的祸患。这包括不准确,冗余或不完整的客户信息,可能会对算法造成严重破坏,并导致分析结果不佳。根据垃圾数据做出的决策可能会带来麻烦。

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    数据质量对大数据分析至关重要。许多公司试图采用分析软件,但却没有考虑到进入系统做什么。这将导致不准确的推断和解释,可能代价昂贵,并且对企业造成损害。一个定义明确,管理良好的数据库管理平台是使用大数据分析的企业不可或缺的工具。

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    8、逻辑回归分析

    反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数,发现变量或属性间的依赖关系,其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。

    9、粗糙集法

    是一种新的处理含糊、不精确、不完备问题的数学工具,可以处理数据约简、数据相关性发现、数据意义的评估等问题。其优点是算法简单,在其处理过程中可以不需要关于数据的先验知识,可以自动找出问题的内在规律;缺点是难以直接处理连续的属性,须先进行属性的离散化。因此,连续属性的离散化问题是制约粗糙集理论实用化的难点。

    10、连接分析

    它是以关系为主体,由人与人、物与物或是人与物的关系发展出相当多的应用。例如电信服务业可藉连结分析收集到顾客使用电话的时间与频率,进而推断顾客使用偏好为何,提出有利于公司的方案。除了电信业之外,愈来愈多的营销业者亦利用连结分析做有利于企业的研究。

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